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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱，用于遗传算法工具，进行程序优化开发-At the university of Sheffield MATLAB genetic algorithm toolbox for genetic algorithm tool, program optimization development
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PLS部分最小二乘工具箱,课程设计时编写的matlab程序代码，LCMV优化设计阵列处理信号。- PLS PLS toolbox, Course designed to prepare the matlab program code, LCMV optimization design array signal processing.
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PLS部分最小二乘工具箱,仿真效果非常好，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,搭建OFDM通信系统的框架，微分方程组数值解方法，包含优化类的几个简单示例程序，通过虚拟阵元进行DOA估计。
- PLS PLS toolbox, Simulation of the effect is very good, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Build a f
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如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序-How to make use of genetic algorithm toolbox function to solve the practical optimization problems of MATLAB programming
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matlab粒子群算法工具箱以及使用说明书。-Matlab toolbox of particle swarm optimization (pso) and the instruction for use.
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遗传算法工具箱用于一维二维寻优示例matlab程序(The genetic algorithm toolbox for one and two-dimensional optimization example program)
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matlab中的PSO工具箱,用于解决pso优化问题(matlab in the PSO toolbox, used to solve the pso optimization problem)
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利用MATLAB 实现粒子群算法的工具箱，帮助大家在对粒子群算法了解不多的情况下学习粒子群算法并能灵活应用解决实际问题。(A toolbox that can help us use particle swarm optimization,which enables us to learn and use particle swarm optimization to solve actual problems on the condition that we know little about
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YALMIP工具箱是一款matlab用于求解规划问题的工具包，它让你用MATLAB语法优雅地解决各种规化问题，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱，有需要的赶快下载吧！(YALMIP is a matlab toolbox for solving the programming problems, it allows you to use MATLAB syntax to gracefully solve various optimization problems, as long a
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遗传算法是一种全局最优化算法，是运用了进化论优胜劣汰原理的随机化搜索方法。
前些日子，在进行毕业设计的相关研究中，我接触到了遗传算法，用其对一个五元非线性函数进行最优化搜索。仿真平台使用的是matlab，主要使用的是谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱。(Genetic algorithm is a global optimization algorithm, is the use of evolution theory of survival of the fittest randomi
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matlab粒子群算法的官方工具箱，直接调用函数使用，test-funfun为主函数，test-fun为实例演示(The official toolbox of MATLAB particle swarm optimization algorithm, directly calling function use, test-fun fun as the main function, test-fun as an example to demonstrate.)
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SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能：
实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。
代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。
错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。
基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。
其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox
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matab遗传算法工具箱以及极限学习机+遗传算法优化压缩包(Genetic Algorithm toolbox for matlab 2020b and Limit learning machine + genetic algorithm optimization package)
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