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搜索资源列表

  1. hog_svm

    1下载:
  2. 这文件夹包含了,hog特征提取,多类SVM分类器,数据库,图像识别(This folder contains the hog feature extraction, multi class SVM classifier, database, image recognition)
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:56462336
    • 提供者:HQ_Xie
  1. SVM

    0下载:
  2. MATLAB神经网络43个案例分析 第13个案例的源代码及数据集(MATLAB neural network 43 case analysis, thirteenth cases of the source code and data set)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-25
    • 文件大小:6144
    • 提供者:洪浩
  1. svm

    0下载:
  2. MATLAB平台提取一段语音信号的mfcc参数(MATLAB mfcc feature extract)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:49716224
    • 提供者:HAH_ios
  1. SVM

    0下载:
  2. 一个MATLAB语言写的SVM算法测试例,便于理解SVM二分类方法的实际含义(A MATLAB language written SVM algorithm test case, easy to understand the SVM two classification method of practical significance)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:60416
    • 提供者:AIGANG
  1. 基于SVM的人脸识别源代码

    0下载:
  2. 本程序是介绍SVM算法的matlab程序,主要用于人脸识别方面(This procedure is introduced SVM algorithm matlab procedures, mainly for face recognition)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-25
    • 文件大小:1024
    • 提供者:AIGANG
  1. 30个MATLAB算法应用例程

    0下载:
  2. 介绍了累计30个算法的程序案例,从神经网络、遗传、模拟退火、SVM等案例开始。(This paper introduces the case of 30 algorithms, starting with neural networks, genetic algorithms, simulated annealing, SVM and so on.)
  3. 所属分类:matlab例程

  1. SVM.m 2

    0下载:
  2. 实现基础的SVM算法。利用Matlab自带包。(Implement the underlying SVM algorithm. Use Matlab to bring your own bag.)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-25
    • 文件大小:1024
    • 提供者:cindy_gao
  1. 81404593matlab-svm

    0下载:
  2. 主要讲述svm神经网络分类,使用matlab实现(Mainly about SVM neural network classification)
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2017-12-25
    • 文件大小:9216
    • 提供者:落木知秋
  1. multicSVMmul

    0下载:
  2. 多分类SVM分类器函数,matlab语言编写.(Use matlab to simulate multi-SVM classification function.)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:1024
    • 提供者:liwohj
  1. svm

    0下载:
  2. SVR和SVM的matlab工具包,大家可以用于研究matlab原始模型(The MATLAB toolkit for SVR and SVM)
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:115712
    • 提供者:atease123
  1. svm

    0下载:
  2. matlab实现的支持向量机,简易的实现代码学习分享(Matlab support vector machines, simple to achieve code learning to share)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:1024
    • 提供者:莫非1
  1. SVM

    0下载:
  2. 用于与支持支持向量机的方法将数据数据分类用于 MATLAB程序(Used in conjunction with methods that support support vector machines to classify data data for MATLAB programs)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:2048
    • 提供者:xiaoshanma
  1. 各种分类器matlab程序

    7下载:
  2. 里面有随机森林,C4.5,ID3,SVM等分类器的matlab代码(There are random forest, C4.5, ID3, SVM classifiers matlab code)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:5283840
    • 提供者:jack3
  1. svm源码

    2下载:
  2. 里面是matlab实现svm的源码和数据,可以运行使用。只需要更改一下数据就行,可供学习
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

  1. SVM

    2下载:
  2. SVM分类器的matlab实现,针对提供的花的特征分类,并交叉验证(The matlab implementation of SVM classifier aims at providing the feature classification of flowers and cross validation)
  3. 所属分类:matlab例程

  1. 线性分类器

    0下载:
  2. 该程序能够实现对于一个样本完成感知机,最小二乘法,凸优化方法解决SVM和matlab自带函数解决SVM的四种程序,并且通过修改部分参数可以完成不同效果。(The program can be achieved for a complete sample perceptron, least squares method, convex optimization method to solve SVM and MATLAB with four program function to solve th
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:14336
    • 提供者:围生
  1. 兵王问题SVM程序

    0下载:
  2. MATLAB编写的SVM算法程序、数据集及其工具包,用于解决国际象棋中的兵王问题(The program, SVM algorithm written in MATLAB data set and used to solve the problem of Bingwang toolkit in chess)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:1662976
    • 提供者:欧阳暄
  1. SVM

    0下载:
  2. 支持向量机对于数据的处理,利用MATLAB进行仿真(SVM is about to data for MATLAB)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:716800
    • 提供者:许之一
  1. 4-SVM

    0下载:
  2. 支持向量机的matlab实现,对数据进行分类,得出精度(Support vector machine matlab implementation, classification of data, get the accuracy)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:12288
    • 提供者:zlzlzl
  1. SVM

    0下载:
  2. 训练集:trainset(); 分别取bedroom(1:5,:)和forse(1:5,:)作为训练集; 测试集:testset(); 分别取bedroom(6:10,:)和forse(6:10,:)作为测试集; 标签集:label(); 取bedroom的数据为正类标签为1;forse的数据为负类标签为-1.(Training set: trainset (); take bedroom (1:5,) and forse (1:5,:) as the training set; Tes
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:562176
    • 提供者:WanderKing
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