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搜索资源 - maximum likelihood
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介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法，并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数，词网的潜在误识率远小于识别结果，因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大，较难实用，对此本文提出了两个改进技术：1利用后验概率压缩词网；2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
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：自适应技术在近年来得到越来越多的重视，其中应用广泛的包括,-.、,//0，该技术利用少量特定
人数据就可以调整码本，快速地提升识别性能，它要求原始的码本有很好的说话人无关性。本文介绍了结合
,//0 自适应的说话人自适应训练（1234536 -74289:3 649<9<=，以下简称1- ）算法，这种方法将每个说话人码本
视为说话人无关码本经过线性变换的结果，在此基础上训练的说话人无关码本更有效剔除了说话人相关信
息，因此在说话人自适应中时能根据特定数据调整更好地逼
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In this paper, we present a novel data-based method for simultaneous Maximum Likelihood
(ML) symbol and carrier-frequency o畇et estimation in Orthogonal frequencydivision
multiplexing (OFDM) systems. Statistical properties introduced by the cyclic
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Maximum likelihood estimation for maxwell function
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摘要 本文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法。在传统BP 算法中引入
了极大似然估计，在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计。而且
针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数，从而使算法本身的抗干扰性增强。实验结果表
明了该算法与传统BP 算法相比具有更好的滤波性能。-Abstract This paper presents a new maximum likelihood method based on impulse noise filter. In
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参数估计，最大似染发、最小二乘法，Monte_Carlo法仿真10000点
-Parameter estimation, maximum likelihood hair, least square method, Monte_Carlo 10,000 points for Simulation
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A more demanding class of optimization problems stems from general maximum likelihood estimation. As long as the likelihood function can be considered as being globally convex, efficient numerical methods are available to solve the optimization probl
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递推极大似然估计法参数辨识的MATLAB源码-Recursive maximum likelihood estimation MATLAB source parameter identification
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探讨了CDMA 数字移动通信中的差错控制问题, 研究用约束度K = 9 的卷积编码
和最大似然V iterbi 译码的差错控制方案. 在V iterbi 译码算法中, 提出了原位运算度量、保
存路径转移过程和循环存取幸存路径等方法, 能有效地减少存储量、降低功耗, 使得K =
9 的V iterbi 译码算法可在以单片XC4010 FPGA 为主的器件上实现, 其性能指标符合CD2
MA 数字移动通信IS 95 标准要求. 文中给出了实测的算法性能, 讨论了FPGA 具体实现
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ROC计算方法,最大似然估计方法计算曲线的ROC-Maximum Likelihood Estimation of a Binormal ROC Curve
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fit_ML_normal - Maximum Likelihood fit of the laplace distribution of i.i.d. samples!.
Given the samples of a laplace distribution, the PDF parameter is found
fits data to the probability of the form:
p(x) = 1/(2*b)*exp(-abs(x-u)/b)
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fit_ML_normal - Maximum Likelihood fit of the log-normal distribution of i.i.d. samples!.
Given the samples of a log-normal distribution, the PDF parameter is found
fits data to the probability of the form:
p(x) = sqrt(1/(2*pi))/(s*x)*
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G.723语音编码器是一种用于多媒体通信，编码速率为5.3kbits/s和6.3kbit/s的双码率编码方案。G.723标准是国际电信联盟（ITU）制定的多媒体通信标准中的一个组成部分，可以应用于IP电话等系统中。其中，5.3kbits/s码率编码器采用多脉冲最大似然量化技术（MP－MLQ），6.3kbits/s码率编码器采用代数码激励线性预测技术。-G.723 is a speech coder for multimedia communications, coding rate 5.3kbi
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对学习最大似然法有好处，有利于论文的计算、修改-Examples of Inconsistency of Maximum Likelihood Estimates
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这是一个关于盲信号分离的Matlab程序，本程序采用极大似然估计法。-This is a blind signal separation on the Matlab program, the program uses maximum likelihood estimation method.
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多个辨识算法的GUI编程
包括最小二乘，递推最小二乘，牛顿参数，梯度矫正，极大似然法等。-GUI programming multiple recognition algorithms, including least squares, recursive least squares, Newton' s argument, the gradient correction, the maximum likelihood method.
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本实验的目的是考虑不同维数下的高斯概率密度模型，用最大似然估计方法对其参数进行估计，了解最大似然估计方法。-The purpose of this study is to consider different dimensions of the Gaussian probability density model, using the maximum likelihood method to estimate its parameters to find maximum likelihood e
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logsitic模型的极大似然估计算法，最小二乘估计算法-logsitic model maximum likelihood estimation, least squares estimation algorithm
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该函数可以实现在mimo信号传输时的波束矩阵，尽可以实现在线性接收机的情况下可以达到最大似然的性能，从而大大简化接收机的设计。-This function can be achieved when the signal transmission in mimo beam matrix can make the case of linear receiver can achieve the maximum likelihood performance, which greatly simplify
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针对MPSK信号的调制识别问题，本文提出了一种新的最大似然比调制分类算法，采用平均释然比检测方法，通过对接收信号的的离散化和对主要参数的简要近似，得到了离散情况下的近似分类统计量！-MPSK signals for modulation recognition problem, we propose a new maximum likelihood modulation classification algorithm, using an average of more than relieve
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