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图象处理程序
- 提供了图象直方图均衡，robert,sobel,prewitt,kirsch,gauss等方法的边缘检测运算，中值滤波，二维FFT变换和DCT变换，图象的反转，旋转等一些基本的图象模板变换和点变换的功能。目前只处理256*256的图象-the image histogram equalization, robert, segmentation, prewitt, "and Gauss methods of edge detection operators, the median fil
去噪
- C++Builder实现图象去噪处理，是用中值滤波实现的，效果相当不错。-C++ builder for realizing wipe off image s noise based on median filter.outcome is very well.
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
数字图像处理源代码
- 图形常见变换如维纳、中值滤波 小波变换，加噪，复原等处理要求图像为256色-common graphics transformation as Wiener, the median filter wavelet transform, increase noise, rehabilitation processing requirements for the 256 color images
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
计算图象熵和中值滤波的源程序
- 这个程序能够实现各种模板的中值滤波处理，还能够计算处理后图象的熵！-the process to achieve the various templates median filter handling, but also to calculate the processed image entropy!
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
pinghua
- 包含对一幅扫描图像进行锐化，平滑，中值滤波等基本的算法。-include image edge,smooth, median filter arithmetic
4edge
- 了在取均值过程中窗口各个像素点所占的权重，也就是各个像素点的系数，这时候就称为加权均值滤波；对于中值滤波，对应-mean in the process from all pixels window share of weights, which is all the coefficient of pixels, this time called on the weighted average filter; For median filter corresponds
传统滤波方式如均值滤波，中值滤波
- 传统滤波方式如均值滤波，中值滤波，维纳滤波对图像去噪的处理以及自适应中值滤波对图像去噪。-Traditional filtering methods such as mean filtering, median filtering, wiener filtering for image denoising processing and adaptive median filter for image denoising.
openCV图像处理，内含边缘检测
- openCV图像处理，内含边缘检测、边缘分割、区域增长、高斯噪声、椒盐噪声消除以及自适应中值滤波函数的实现-openCV image processing, includes edge detection, edge segmentation, region growing, Gaussian noise, salt and pepper noise cancellation and adaptive median filter function implementation
zhongzhilvbo 滤波器取出图像中的椒盐噪声
- 用3*3矩形中值滤波器和5*5十字形中值滤波器取出图像中的椒盐噪声。-Rectangle with 3* 3 5* 5 median filter and cross filter out the image in the value of salt and pepper noise.
中值滤波器 采用的是对二维图像
- 中值滤波器 采用的是对二维图像，进行两次一维中值滤波，算法简单且易实现,Median filter is used in two-dimensional images, for two one-dimensional median filtering algorithm is simple and easy to achieve
tuxiangpinhua.rar
- 图像平滑 中值滤波属于非线性平滑滤波器，它可以消除噪声又能保护图象的细节,Image smoothing median filter belong to non-linear smoothing filters, which can eliminate noise and protect the image details
pinghuachuli.rar
- 图像的平滑处理，噪声消除法，邻域平均法，中值滤波法。。。,Image smoothing, noise reduction method, the neighborhood average, median filter method. . .
vmfilter.rar
- MATLAB矢量中值滤波器仿真实现（vmf)。,Vector Median Filter MATLAB simulation (vmf).
CMNF.rar
- 对含噪声图像的中值滤波和邻域平均滤波算法的实现和比较 ,Images containing noise and median filter neighborhood average filter algorithm and comparison
smooth.rar
- 图像的平滑滤波。通过平滑线性滤波器和中值滤波两种方法对噪声污染的图像进行净化。,Image smoothing filter.By smoothing the linear filters and median filter for noise pollution are two ways to purify the image.
Average-model
- 用平均背景法去除背景，算法思想比混合高斯模型和codebook模型简单，适合提取背景变化较小的场景。用中值滤波去除掉产生的椒盐噪声-Average method to remove the background with the background, the algorithm thought codebook than the Gaussian mixture model and a simple model for extraction of small changes in backgr
weightmedian
- 用matlab对lenna图像进行处理，方法是自适应加权中值滤波，自己写的。-Lenna with matlab image processing of the method is adaptive weighted median filter, write your own.