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搜索资源 - medical image registration
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改进的人工鱼群算法和Powell法结合的医学图像配准文献，希望对大家有帮助-Improved artificial fish swarm algorithm and Powell method with the literature of medical image registration, we hope to help
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一种基于混合优化算法的医学图像配准方法，希望对大家有帮助-Based on hybrid optimization algorithm for medical image registration, we hope to help
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基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究-Based on maximum mutual information and quantum particle swarm optimization algorithm for medical image registration
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数字图像处理
关于配准方面的一些源代码
希望对于研究医学图像配准的同事有所帮助-Digital image processing area on the registration number of the source code of hope for the medical image registration help colleagues
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能实基于最大互信息的医学图像配准技术,运用的优化算法是POWELL算法-To implement mutual information based medical image registration techniques, the use of the POWELL algorithm optimization algorithm is
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医学图像配准中的快速坐标变换方法，论文讲述快速坐标变换方法在医学图像配准中的应用-Medical Image Registration in the fast coordinate transformation method, the paper describes the coordinate transformation method in fast medical image registration application
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基于小波变换和互信息的医学图像配准基于小波变换和互信息的医学图像配准-Mutual information based on wavelet transform and the medical image registration based on wavelet transform and the mutual information of medical image registration
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应用仿射变换，对医学图像进行了配准的Matlab编程-Application of affine transformation, carried out the medical image registration of the Matlab programming
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应用基于点的方法，对医学图像进行的配准的程序，可以参考-Application of point-based method, the medical image registration process, you can refer to
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demons算法用来实现图像的配准，特别是医学图像的配准，已经达到了很高的精度-demons algorithm is used to achieve image registration, especially in medical image registration, has reached a very high accuracy
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系统地阐述了医学图像非刚性配准技术的当前现状。从非刚性配准的四个模型入手，在常用的医学图像配准框架之上。有PPT，mindmanager 的思维导图可以帮助大家更好地理解-Systematic exposition of non-rigid medical image registration technology, the current status quo. From the non-rigid registration of four models to start, in a comm
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3Dmed系统中主要提供了医学影像数据I/O、二维操作、医学影像分割、表面绘制、体绘制、虚拟切割、三维测量及医学图像配准等基本功能-3Dmed system mainly provides the medical image data I/O, two-dimensional operation, medical image segmentation, surface rendering, volume rendering, virtual
Cutting, three-dimension
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基于vc软件平台，实现医学图像配准，包含平移，旋转缩放。已调试，无错误-Vc-based software platform, in medical image registration, including translation, rotation, scaling. Have debugging, error-free
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医学图像形变配准在图像引导放射治疗中的应用-The Application of deformable Medical Image Registration in Image-guided Radiotherapy
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利用残差复杂度的方法来进行2维医学图像的配准-Use of the residual method of complexity to the 2-dimensional medical image registration
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提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
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研究了基于互信息测度的医学图像配准方法,提出了一种优化算法的改进。目的旨在于解决配准的精度和在基于互信息配准过程中的效率问题。提出的优化算法是将拟牛顿方法运用于多模医学图像配准中。实验结果说明这种改进的方法能有效提高配准的精度和效率问题,并得到好的实验效果。-Abstract: This paper presents a novel Optimized method for medical image registration, the purpose is to solve problems,
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图像的匹配算法，陈显毅书上的经典医学图像配准算法-Image matching algorithm, Chen Xianyi book classic medical image registration algorithm
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【摘要】 基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法。互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用。我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著。-Abstract Registr
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摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
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