搜索资源列表
波束成形
- 关于智能天线的一些MATLAB仿真源程序，详细讲述了波束成形、波达方向以及LMS算法、LS算法等仿真程序，具有通俗易懂，便于修改调试等特点(Parallel relation of genetic algorithm in crossover and mutation)
渭河流域近50年来气候变化趋势及突变分析
- 渭河流域近５０年来气候变化趋势及突变分析(climate change and mutation analysis in Weihe river)
粒子群算法
- 粒子群算法代码，一种搜寻最优解的算法。它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。(Particle swarm algorithm, a search algorithm for optimal solutions. It does not have the "Crossover" and "Mutation" operation
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a kind of evolutionary algorithms.Evolutionary algorithm was original
monituibei
- 模拟退火基础代码，变异方式为随机变异,，附上基于随机步长的变异方式(Simulated annealing basis code, the mutation is random variation)
demo4
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。(Genetic algorithm (GA) is a search algorithm for solving optimization in computational mathematics. It is a kind of evolutionary algorithm. Evolutio
iutationcrossover
- 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异,(Using binary Gray coding, based on roulette method, non-linear ranking selection, uniform crossover, mutation,)
Desktop
- 使用matlab进行突变检验，简单便捷。文件已经被压缩，解压以后，就可以使用。(Using MATLAB for mutation testing, simple and convenient. The file has been compressed and can be used after decompression.)
mk
- 检测序列的变化趋势，也可以进行突变点检验(The change trend of the detection sequence can also be tested by the mutation point)
启发式分割算法
- 该程序为2000年外国学者提出的启发式分割算法，消除了其他算法的缺点，能够更好的寻找突变点(The program is a heuristic segmentation algorithm proposed by foreign scholars in 2000, which eliminates the shortcomings of other algorithms and can better find the point of mutation)
M-K检验
- matlab中的M-K检验，对时间序列的数据进行突变检验(Read the data from the EXECL, to ensure good M-K test in MATLAB, on the time series data of mutation test)
Mann-kendall趋势分析的Matlab程序
- m-k突变检验及趋势检验，可以很好的解释气候等变化的显著性趋势和突变点(Mk mutation test and trend test, can well explain the climate change trend and the significance of mutations)
选线
- 配电网保护的故障特征提取，提取故障后的突变量(Fault feature extraction of distribution network protection to extract the mutation after fault)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a k
CATS软件
- Cats是一个使用最大似然估计来使用多参数的时间序列（比如：连续的GPS）。该程序同时估计所有参数，但是分两部分来估计速度，线性部分包括一个offset and slope，突变（as form earthquakes）、正弦部分（包括年周期和半年周期），而非线性负分包括几个不同的噪声模型及其组合。(Cats is a time series (e.g., continuous GPS) using multiple parameters using maximum likelihood est
myPSO
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutati
用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
- 遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows: 1) u
并网仿真
- 单相逆变并网电路的主电路与控制电路的 simulink 拓扑结构图， 主电路由直流源、 mosfet 全桥、 LC 无源滤波器、 负载 R1、 R2 组成， 其中 R1 为 恒定负载， R2 为仿真负载突变并入的。 控制电路为 SPWM 闭环调制， 通过检测输出端的电压有效值通过 PI 控制器反 馈回控制端使输出电压尽可能为一个优质的正弦波且有效值在 220V 左右， 频率 为 50Hz， 根据相关准则输出电压波形 THD 应在 5%以内。(The Simulink topology
PSO_LSSVM
- 基于pso_lssvm的预测程序，直接可用，可以出图，可以修改。加入了粒子变异、权值的递减策略（去掉%就行了）。注意：excel记得放对位置(Pso_lssvm based prediction program, directly available, you can map, you can modify. Added a particle mutation, weight reduction strategy (remove%))
基于双重弯曲度积的图像拐点检测
- 基于matlab平台的二值化图像拐点以及突变点的处理(Inflection point and mutation point processing of two valued image based on MATLAB platform)