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搜索资源 - neural network optimization
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SVM神经网络中的参数优化，用以提升分类器的性能-The SVM parameters optimization of neural network
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粒子群优化算法对BP神经网络的优化。可实现对BP的数据的寻优。-Particle Swarm Optimization BP neural network optimization. BP data optimization
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利用BP神经网络优化PID，组成智能PID，使控制性能更加的好。-BP neural network optimization PID composed of intelligent PID control performance is good.
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基于BP人工神经网络的车牌字符识别优化算法。-Based on BP artificial neural network optimization algorithm license plate character recognition
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matlab神经网络优化的遗传算法介绍
-matlab neural network optimization of the genetic algorithm
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遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其
基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
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基于遗传算法的BP神经网络优化算法，用遗传算法和BP神经网络优化算法相结合，来寻找最优值。-Based on genetic algorithm optimization algorithm BP neural network, genetic algorithm and BP neural network optimization algorithm combined to find the optimal value.
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粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可-Particle Swarm Optimization (PSO) used neural network optimization program. Divided into no hidden layer, a hidden layer, two hidden layers. You can run DemoTrainPSO.m
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第11个例子，案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 11 examples, case 11 continuous Hopfield neural network optimization- traveling salesman problem optimization calculation. Hop
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程序1：遗传算法和非线性规划函数的优化；
程序2：基于遗传算法的BP神经网络优化；
程序3：基于遗传算法的TSP算法；
程序4：基于遗传算法的LQR控制器优化设计
程序5：基于遗传算法的函数优化-Program 1: genetic algorithms and nonlinear programming function optimization Program 2: Based on the genetic algorithm BP neural network optim
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用于遗传算法的BP神经网络优化算法，使用时可根据具体情况做适当修改-Genetic algorithm for BP neural network optimization algorithms
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神经网络优化权值和阀值和网络结构，值得一看，推荐-Neural network optimization weights and thresholds and the network structure, worth a visit, it is recommended
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遗传算法优化人工神经网络,组合程序,分别对神经网络的各项指标函数进行优化-Genetic algorithm optimization of artificial neural networks, a combination of procedures, respectively, of the indicators function neural network optimization
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这是钱箱神经网络的一种极其少见的优化算法，非常实用，大家放心使用。-This is an extremely rare cashbox neural network optimization algorithm, is very practical, we ease of use.
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基于遗传算法优化神经网络优化的polyA位点的识别-Identification of neural network optimization based polyA sites
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整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。-The whole algorithm is divided into three parts, the first part is to determine
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应用粒子群算法来寻找BP神经网络最优的初始权值还有阈值，本程序主要是以此来拟合函数，读者可以根据需要，小小地修改一下BP神经网络的代码，可以实现诸如模式识别等功能，收敛效果很好，-Application of particle swarm algorithm to find the optimal initial BP neural network weights as well as the threshold value, the procedure is a way to fit func
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一个小波神经网络优化的程序，适合做优化问题使用。-A wavelet neural network optimization program, suitable for the use of the optimization problem.
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人工神经网络的c语言实现，用于模式识别、最优化问题求解等-C language realizing artificial neural networks for pattern recognition, optimization problem solving, etc.
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基于神经的连杆衬套旋压神经网络优化程序，输入为旋压控制的基本工艺参数，输出为连杆衬套性能参数-Spinning rod bushing based neural network optimization procedures nerves enter basic process parameters for spin control, output for connecting rod bushing performance parameters
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