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Classification-MatLab-Toolbox
- 模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值-pattern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value
NN
- MATLAB工具箱的神经网络理论与应用程序源代码
NN
- 基于智能控制算法神经网络，结合Matlab工具，实现了神经网络的七种C语言实现。
NN
- 用Matlab实现数字提取与识别（手写体的数字识别）
nn
- Matlab写得神经网络的训练实例，包括BP，RBF，SOFM等多种网络，适合初学者
nn
- 小波神经网络进行短期电力负荷预测的matlab代码。希望对大家有帮助。
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
nn
- 利用matlab编写的神经网络算法，经过测试速度快效果好。
matlab-ga-nn
- 经典的神经网络matlab程序。-classical neural networks Matlab procedures.
boost and nn
- 一个关于adaboost和NN的matlab程序，对了解adaboost的过程和编写有很大的帮助。-this is a adaboost algorithm write with matlab code,and it is my starting program of researching work on adaboost,it is very helpful for application
RBF_example_IRIS
- RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子-Am example of RBF-NN applied on IRIS Data Set
knn.kmeans.fisher
- 常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors, Fisher linear discriminant.
KNN_Classifier
- 一个matlab环境下的k近邻分类器,代码中有详细的注释说明,使用方便.-K-Nearest-Neighbor-Classifier MatLab Code
bp
- bp神经网络源程序--A BP NN code
matlab_nn_toolbox
- This complete matlab for neural network
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
nn
- hopfield neural network
cmac
- 本控制器采用CMAC前馈控制，CMAC采用有导师的学习算法-a controller based CMAC nn
MATLAB 神经网络用于数字识别源程序
- 使用matlab神经网络工具包进行图像数字识别进行(image digital recognition using matlab neural network toolkit)
k-nn
- k-nn算法 K-NN算法 ( K Nearest Neighbor, K近邻算法 ), 是机器学习中的一个经典算法, 比较简单且容易理解. K-NN算法通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离, 然后选取 K (K>=1) 个距离最近的邻居进行分类或者回归. 如果K = 1 , 那么新数据将被分配给其近邻的类.(k-nnK - NN algorithm (K on his Neighbor, K Nearest Neighbor algorithm), is a classical al