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HOGPSVM_opencv_detection
- 在vs2013平台下，利用opencv中的HOG特征加SVM分类器进行车标识别。-In the VS2013 platform, the use of opencv in the HOG feature SVM classifier for vehicle identification.
xingren_hog
- 在opencv平台上基于hog特征的对图片上的行人检测，并标出目标区域-Based on OPENCV pedestrian hog feature in the image on the opencv detection platform, and mark the target area
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
SVM
- Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。因此，Hog+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本，都有Hog特征描述算子的API，而至于SVM，早在OpenCV1.0版本就已经集成进去了；OpenCV虽然提供了Hog和SVM的API，也提供了行人检测的sample，遗憾的是，OpenCV并没有提供样本训练的sample。这也就意味着，很多人只能用Ope
INRIAHogLbpLabel
- 本方法是hog+lbp+svm来判断是否为行人，函数库为opencv，代码为C++，hog是opencv自带的，lbp为均匀模式，59维度，训练样本为INRIA数据集-opencv lbp svm president detection inria data
HOGPedestraindetaction
- 利用hog特征实现行人检测的opencv小程序-a program use hog figures to detect pedestrain in a picture
svm
- 使用hog特征进行分类，采用opencv里的svm算法(By using the hog feature,we classfy the face images with svm algorithm.)