搜索资源列表
LDA代码
- 用PCA降维的LDA代码 用Matlab写的先用PCA降维的ＬＤＡ代码。
对高维数据采用PCA进行降维处理
- 对高维数据采用PCA进行降维处理，主成分个数采用累积方差贡献率的方法确定
KPCA.rar
- 一个很好的PCA程序。它可用于数据的降维，消噪及特征提取。,A good PCA procedures. It can be used for data dimensionality reduction, de-noising and feature extraction.
PCA_LDA.rar
- 《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！," Machine learning" classes on the homework, PCA and LDA dimensionality reduction, even though a lot of online, but f
pca
- 主成分分析程序，可用于数据降维及特征提取。-Principal component analysis procedures, can be used for data dimensionality reduction and feature extraction.
pca
- 非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习-Nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
PCA
- 对图像进行降维，用少量图像的主成分去描述整个图像以提高系统的效率。-Reduce the dimensions of the image, with a small amount of the principal component image to describe the whole image to improve the efficiency of the system.
empca
- PCA特征降维，用于图像处理人脸识别等模式识别领域和数据挖掘两领域-PCA feature reduction, image processing for face recognition and other pattern recognition and data mining of two areas
pcasearch
- 基于焊接图片的pca降维，knn分类算法。-Pca-based solder image dimension reduction, knn classification algorithm.
pca
- PCA技术的一大好处是对数据进行降维的处理。我们可以对新求出的“主元”向量的重要性进行排序，根据需要取前面最重要的部分，将后面的维数省去，可以达到降维从而简化模型或是对数据进行压缩的效果。同时最大程度的保持了原有数据的信息。-A major advantage of PCA technology is reduce the dimension of the data processing. We can calculate the new " principal component&qu
pca
- 实现pca功能，进行数据降维，使算法简单化-Realize pca functions, to data dimension reduction, the method is simple
gabor-pca
- 用gabor结合pca降维实现人脸识别，能得到较好的识别率(face recognition through gabor-pca)
pca
- 实现一个简单的PCA降维与重构程序，用到的数据在.txt文件中。还有用于测试的.m文件(To achieve a simple PCA dimension reduction and reconstruction procedures)
PCA
- pca降维代码，主要用来给图片进行降维，程序不长，直接用，很方便(PCA Dimension reduction code)
PCA-master
- PCA降维 无监督特征提取 参考文献：Paper used - http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes10.pdf(PCA # PCA - Unsupervised feature extraction technique Paper used - http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes10.pdf)
PCA
- PCA降维实例，使用数据集，数据集衡量美国329个城市生活质量的9个指标：气候、住房、健康、犯罪率、交通、教育、艺术、娱乐和经济。对于各指标，越高表示越好，如高的犯罪指标表示低的犯罪率。(PCA dimensionality reduction example uses data sets and data sets to measure 9 indicators of quality of life in 329 cities: climate, housing, health, crime
PCA
- 用matlab自带的PCA算法对图像进行降维(Dimensionality reduction for images)
NM_PCA
- PCA降维算法，本程序已经调好，可以直接跑数据(PCA dimension reduction algorithm, this program has been adjusted, you can run data directly)
pca
- 应用于数据降维的一种MATLAB程序，可以实现从高维到低维的降解(A matlab program applied to data dimensionality reduction can realize the degradation from high dimension to low dimension)
降维code
- 了解降维、特征筛选等基本原理 掌握PCA、SVD、LAD和NMF等算法实现及应用(Understand the basic principles of dimensionality reduction and feature selection Master the algorithm implementation and application of PCA, SVD, lad and NMF)