一个PCA的Matlab程序实例，应用于多维参数的自动降维和分类-The Matlab program example of a PCA applied to the automatic multi-dimensional parameter dimension reduction and classification

这是一个PCA的练习题，即主成分分析，用于数据将维，将高维大数据降为低维数据。是一种高效率的数据处理方法。-This is a PCA exercises, namely principal component analysis for data-dimensional, high-dimensional data is reduced to a large low-dimensional data. Is a highly efficient method of data processing

matlab 常用的降维软件 包括常用LLE、PCA、CCA等算法，简单好用

LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的，这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。