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pcapro
- 基于主成分分析的PCA算法，利用进行各类图像降维，达到精简计算过程的目的。-PCA based on principal component analysis algorithm for various images using dimensionality reduction to achieve the purpose of streamlining the calculation.
fsvmPpca-face-Recognition
- 首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。-First using PCA for dimensionality reduction ORA face image, and then use fuzzy support vector machine to classify the extracted feature vectors, the recognition rate is higher.
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
PCA
- C++语言写的PCA降维算法，里面有两个主元分析C++代码-PCA language C++ dimensionality reduction algorithm, there are two principal component analysis C++ code
PCA-SIFT
- PCA 降维 有代码可以运行的哦 亲 PCA 降维 有代码可以运行的哦 亲-The code of PCA
PCA
- 自己写的PCA降维程序，基于opencv，项目里使用过，现在奉献出来。-PCA dimensionality reduction program based on opencv
pca
- matlab的主元分析问题。这个程序分三部分，读入图像生成数据，归一化，然后PCA降维。在PCA降维中调用软件自带函数。-pca in matlab
PCA
- 有监督的PCA降维方法，还算比较好用，识别率能达到80 以上-Supervision PCA dimensionality reduction method is fairly easy to use, the recognition rate can reach more than 80
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
PCA-K_means
- 基于PCA降维的k-means算法，附带有检测正确率的源码以及相应的检测数据-PCA dimensionality reduction based on k-means algorithm, source code comes with the correct detection rate and the corresponding test data
PCA
- 关于PCA降维理论的原理的透彻讲解，通俗易懂，便于理解，适合初学者-About PCA dimension theory to explain the principles of thorough, easy to understand, easy to understand for beginners
PCA
- 这是关于PCA主成分分析降维，文件夹里有.mat格式的数据文件，里面数据可供测试PCA降维使用。-This is about PCA principal component analysis dimension reduction, folder. Mat data file format, data available for test use PCA dimensionality reduction.
PCA-LDA-FaceRecognization
- 基于PCA-LDA的人脸识别算法。用PCA降维，LDA进行分类-PCA-LDA FaceRecognization
code-PCA-SVM
- 这是一个包含PCA降维的matlab程序加上用svm分类的一个程序。-This is a PCA dimensionality reduction plus matlab program contains a program with svm classification.
pca
- PCA降维，比如一个40*7000的矩阵，通过这个算法那可以降维到40*38或者更少。。非常实用-PCA dimensionality reduction, such as a 40* 7000 matrix, it can be reduced- to 40* 38 or less by the algorithm. . Very practical ~~~
pca
- pca程序，主要是用于对图像的pca降维-It is mainly used for the image dimension reduction pca
PCA
- matlab PCA降维程序 带有中文注释 适合新学者 望采纳 -PCA matlab
pca
- 人脸搜索简单实现，使用主成分分析算法(PCA)，依赖opencv，对若干张人脸图片进行PCA降维处理，然后将输入人脸图片与降维后的数据做比较，根据权重输出结果，权重越大则人脸越相似-Simple face search, using the principal component analysis (PCA) algorithm, opencv, for a number of face images for PCA dimension reduction, and then the input
PCA-face-recognition
- 提取人脸图像pca降维特征以实现人脸识别，采用MATLAB语言实现实现-Extracting features of face image PCA to realize face recognition, using MATLAB language
face-gabor-pca
- 基于gabor的人脸识别 带有pca降维 最后用svm识别-Finally, svm pca dimensionality reduction recognition with face recognition based on gabor