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DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
PCAxmeas_fault1
- 主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法, 它利用过程变量间的相关关系, 建立正常工况下的主元模型, 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度, 从而发现异常和故障。 -Principal Component Analysis (PCA) is based on multivariate statistical analysis of the data reduction method, which uses the correlation between process
facepcalda
- 一个用PCA和LDA降维，并用knn分类的人脸识别例程-A dimension reduction using PCA and LDA, and face recognition with the knn classification routines
pca
- 主成分分析代码，主要是做已经讲图片转换为像素的TXT文档的降维处理，提取主成分-Principal component analysis code, mainly to do is talk TXT pixel image is converted to reduce the dimension of the document, extracting the principal component
PCATry
- 人脸识别过程中的PCA降维例程，读者可借助理论分析例程，基于OpenCV2.0版本开源库 版，在VS2005 调试执行成功。包含400张人脸库-PCA face recognition in the process of dimensionality reduction routine, the reader can make use of theoretical analysis routines, based on open-source library version OpenCV2.0
PCA
- LPA是主成分分析算法，用于特征提取和特征空间的降维-LPA code for feature
score
- 对获得的512维小波特征进行了PCA降维处理，将特征空间降至100维，并采用前面得出的最佳系数针对多项式核函数和高斯径向基核函数-On access to the 512-dimensional wavelet features to reduce the dimension of the PCA, will feature space to 100 dimensions, and using the best coefficients obtained for the previous pol
PCA
- PCA算法主要用于提取高维特征，可以将图像这种高位数据降维成为低维向量-PCA algorithm
PCA
- 主成分分析，一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题，主要用于数据降维-PCA，a kind of statistical analysis method which master the main self-contradict of things, it can resolve the main factors from multiple things reveal the nature of things, simplify
PCA
- 该程序主要是用于模式识别对样本进行降维处理，该程序是通过PCA的方法实现降维-The program is mainly used for pattern recognition to reduce the dimension of the samples, the program is achieved through the method of PCA dimensionality reduction
train
- 该函数的内容包括读入人脸数据、PCA降维，数据规格化以及训练多类SVM等功能。-This function covers the face read data, PCA dimensionality reduction, data normalization and multi-class SVM training and other functions.
PCAexamples
- 一个关于PCA降维的小例子，用matlab编写-PCA matlab
adaSSR
- 人脸识别，自适应SSR光照处理方法，并包含PCA降维算法-face recognition, adaSSR, pca
PCA
- 线性主元分析，用于数据降维及压缩，分析数据组成成分-principal component analysis
pca
- pca算法的matlab实现，进行数据的降维处理-Pca algorithm matlab, the data dimension reduction processing
reduce-dimention-of-face-recognition
- 在人脸识别中的降维问题，应用PCA和SVD等方法来分析和解决-Dimensionality reduction in face recognition problems, the application of methods such as PCA and SVD to analyze and solve
PCA
- PCA用于图像降维，主要利用KL变换，将图像映射到一个高维空间-PCA for image dimensionality reduction, the main advantage of KL transform, the image is mapped to a high-dimensional space
PCA-about-image
- PCA代码，关于二维数字图像的匹配问题。从给定的图像库中，计算出投影空间（已降维处理），然后计算库中每幅图像在投影空间中的投影，测试图像也进行投影空间投影，计算测试图像的投影与库中每幅图像的投影的欧氏距离，距离最小的那个最匹配。-2-D digi image PCA
PCA
- 主元分析方法，主要用于提取主元，数据降维-Principal components analysis