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face-recognition-matlab-code
- 基于PCA的人脸识别matlab代码。建立特征脸空间，而后将预存人脸图像和待识别图像投影到特征脸空间上，可以得到较高的识别率-Based on PCA face recognition matlab code. The eigenface space is established, and then the stored face image and the image to be recognized are projected onto the feature face space, and
pca
- Face recognition code ..detect face still images
基于PCA的人脸识别的Matlab实现代码
- 识别图像，识别人脸的算法，非常具有研究价值，用于交通查牌照，(Recognition of images, recognition of human face algorithms, very valuable research value, used for traffic inspection licences,)
gabor-pca
- 用gabor结合pca降维实现人脸识别，能得到较好的识别率(face recognition through gabor-pca)
PCA_based Face Recognition System
- 实现人脸检测、识别，能够很好的检测出人脸位置。(face detection,can easily and efficiently locate the face in images)
codes
- 基于ＰＣＡ人脸检测与识别算法与改进，提高了算法的速度与精度(Based on PCA face detection and recognition algorithm and improvement, improve the speed and accuracy of the algorithm)
PCA_based Face Recognition System
- 特征脸的人脸识别系统 这个包实现了一个著名的基于PCA的人脸识别。(Feature based face recognition system This package implements a well-known PCA based face recognition.)
PCA_FaceRecognition
- 使用MATLAB代码实现PCA人脸识别，配套图片使用(The use of MATLAB code to achieve PCA face recognition, supporting the use of pictures)
]ORL+PCA+SVM-11
- 编写了用户界面程序实现ocr人脸数据集的识别，使用了svm分类器(A user interface program is developed to realize the recognition of OCR face data set, and the SVM classifier is used)
PCA_based Face Recognition System
- principal component analysis Based Face Recognition System.
PCA
- 非常经典的特征提取算法，经常用来做降维方法，但是也可以直接用来做特征提取，很适合图像处理入门，在人脸识别也经常用到(Very classic feature extraction algorithm, often used to do dimensionality reduction methods, but can also be used directly to do feature extraction, it is suitable for image processing, in fa
PCA_based Face Recognition System
- PCA adalah teknik statistik yang sudah digunakan secara luas baik dalam hal pengenalan wajah maupun pengenalan pola dari sebuah gambar. Metode Principal Component Analysis (PCA) dibuat pertama kali oleh para ahli statistik dan ditemukan oleh Karl Pea
PCA&2DPCA (1)
- pca和2dpca的MATLAB人脸识别。并且使用orl人脸数据库进行测试(PCA and 2DPCA's MATLAB face recognition. And use the ORL face database to test)
pca
- 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，
pca
- A face recognition algorithm of pca using java code
face-SVM
- 用PCA和SVM实现人脸识别，是经典的人脸识别Python代码(Face recognition using PCA and SVM)
face-KNN
- 用PCA算法和KNN算法实现人脸识别，参数可以自己调整(The PCA algorithm and the KNN algorithm are used to realize the face recognition, and the parameters can be adjusted by themselves)
face-Bayes-GaussianNB
- 用贝叶斯中的高斯类库实现人脸识别，结合PCA算法实现(Face recognition using the Gauss class library in Bayes, combined with PCA algorithm)
face-Bayes-BernoulliNB
- 用贝叶斯中的努伯利类实现人脸识别，结合PACK算法实现(Bayesian face recognition in Nuboli, combined with PACK algorithm)
FPGA_hslogic_face
- FPGA代做，通过matlab实现PCA人脸识别算法，并计算识别率(n the FPGA generation, the PCA face recognition algorithm is realized by MATLAB and the recognition rate is calculated.)