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PCAnoise
- 本文提出了一种基于补丁的噪声电平估计算法，补丁产生的单噪声图像。一个可以很容易地估计噪声水平使用主成分分析（PCA）如果图像块的图像只包含弱特将补丁。基于补丁的噪声电平估计的挑战是如何选择弱纹理补丁从嘈杂的图像。去描述在本文中，我们提出了一个选择弱纹理补丁的补丁和基于统计的梯度单噪声图像的新算法。然后，我们估计噪声水平从选定的弱纹理补丁使用PCA。我们实验证明，所提出的噪声电平估计算法优于国家的最先进的算法。-A patch-based noise level estimation algori
fao_pu23
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
di751
- 利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用波束成形技术的BER计算。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, By applying the beam forming technology of BE.
dajbm
- 利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Gabor wavelet transform and PCA face recognition
us816
- Including single sideband, double sideband, suppressed carrier and quadruple, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
6647
- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
fusion
- TM-SAR影像融合，研究过一段时间融合，代码没问题。包括PCA、WT、HIS-WT，希望可以帮到需要的盆友~(TM-SAR image fusion, research for a period of time fusion, code no problem. Including PCA, WT, HIS-WT, I hope I can help you ~)
xx104
- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Noisy pulse correlation detection signal.
au573
- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.