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- ICA-PCA 故障诊断，matlab源码。-ICA-PCA Fault diagnosis
pca_ica
- 使用ICA和PCA获得分离具有共线性的纯信号，使得数据分析更为合理，尤其是在信号峰重叠的情况下-ICA and PCA to obtain separation having co-linear pure signal so that data analysis is more reasonable, especially in the case of signal peaks overlap
mbbqdrri
- 多目标跟踪的粒子滤波器，IDW距离反比加权方法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，ICA（主分量分析）算法和程序，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Multi-target tracking particle filter, IDW inverse distance weighting method, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, ICA (Principal Component Analy
iyqwzwdp
- 一种流形学习算法（很好用），ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪，基于欧几里得距离的聚类分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于负熵最大的独立分量分析。-A fluid manifold learning algorithm (good use), ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature extr
pvbukvea
- 验证可用，构成不同频率的调制信号，多抽样率信号处理，插值与拟合，解方程，数据分析，ICA（主分量分析）算法和程序，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Verification is available, Constituting the modulated signals of different frequencies, Multirate signal processing, Interpolation and fitt
pppzekez
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），随机调制信号下的模拟ppm，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，ICA（主分量分析）算法和程序，用于时频分析算法，插值与拟合，解方程，数据分析，数学方法是部分子空间法。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Random ppm modulated analog signal under Including the MUSIC algorithm, ESP
migjuwqz
- 课程设计时编写的matlab程序代码，本程序的性能已经超过其他算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，ICA（主分量分析）算法和程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Course designed to prepare the matlab program code, This program has exceeded the performance of other algorithms, It
laigiu
- ICA（主分量分析）算法和程序，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Using a large number of finite element method to solve partial differential eq
pcaPica
- ICA和PCA两种方法，实现了基于ORL人脸库的方法。识别率较高，适合初学者学习。-ICA and PCA are two ways to achieve based on ORL face approach. High recognition rate, suitable for beginners to learn.
saining_V3.7
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，ICA（主分量分析）算法和程序，计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Calculating a target and ocean echo power spectral density.
bougou_v15
- 基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，ICA（主分量分析）算法和程序，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Gabor wavelet transf
Classification-MatLab-Toolbox
- matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值--attern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value
eipqr
- 相关分析过程的matlab方法，ICA（主分量分析）算法和程序，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Correlation analysis process matlab method, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
44549329
- 模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值-Pattern recognition matlab toolbox, including SVM, ICA and PCA and NN, and so on pattern recognition algorithm, is of great reference value
oxrplc
- 模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值-Pattern recognition matlab toolbox, including SVM, ICA and PCA and NN, and so on pattern recognition algorithm, is of great reference value
61869883
- 模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值-Pattern recognition matlab toolbox, including SVM, ICA and PCA and NN, and so on pattern recognition algorithm, is of great reference value
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
rzcrgnition
- 模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值(Pattern recognition matlab toolbox, including SVM, ICA and PCA and NN, and so on pattern recognition algorithm, is of great reference value)
人脸识别
- 利用pca和ICA进行特征提取实现人脸识别(Face recognition is realized by feature extraction using PCA and ICA)
test
- 该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性，依据奇偶分解原理，生成成镜像奇、偶对称样本，井利用人脸对称图像作为训练样本，再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理，然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明，该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响，又增加了训练样本容量，减少了计算复杂度，同时有效解决了小样本问题，提高了识别率.(The method uses the natural characteristics of mirror symme