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这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。
自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
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这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
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Demo1:
Demonstration of a cone-plane intersection interpreted in terms of Gaussian Probability Density Function (PDF).
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在瑞利衰落信道下的回加性高斯白噪声的功率谱密度和概率密度函数-In Rayleigh fading channels back to the additive white Gaussian noise power spectral density and probability density function
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一時間序列的機率密度函數(probability density function)與峰值分布直方圖表示程式-Histogram, probability density function, and peak distribution of a time history.
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概率密度函数,用C写的概率密度函数，可以直接使用-probability density function
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用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
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语音信号的几种概率密度函数，包括高斯模型、Laplace模型和广义高斯模型。-Several probability density function of the speech signal, including the Gaussian model, the Laplace model and the generalized Gaussian model.
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用matlab进行概率密度函数的非参数估计，主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。-Non-parametric estimation of the probability density function using matlab, main the parzen window method and kn nearest neighbor method. The average distribution and normal distribution were
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此函数是根据柯西分布概率密度函数和累积分布函数的概念而编写的matlab程序，并附有一个测试程序。-This function is based on the Cauchy distribution probability density function and cumulative distribution function of the concept and write matlab program, together with a test program.
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matlab产生Alpha稳定分布随机数；Alpha稳定分布概率密度函数计算；Alpha稳定分布的分布函数计算等-Matlab produce Alpha stable random number distribution Alpha stability distribution probability density function computing Alpha stability distribution of distribution function is presented
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An Analytical Model to Predict the Probability
Density Function of Elevation Angles for
LEO Satellite Systems-Based on earth-satellite geometry, an analytical
model is proposed to predict the probability density function
(pdf) of elevation an
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根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。
分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。
对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。
-According to the theory of pseudo-random sequence, a
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采用parzen窗函数方法对待估计的均值为0，方差为1的正态密度函数，随机抽取若干样本，估计概率密度函数-Window function method using parzen treat the estimated mean and variance of the normal density function, randomly selected from a number of samples, the estimated probability density function
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对一组数据进行统计形态分析，包括概率密度函数，功率谱，分布曲线4参数等-The statistical form a set of data analysis, including probability density function, power spectral distribution curve parameters
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这是处理随机信号的比较经典且比较全面的代码。其中囊括了求解功率谱密度，概率密度，相关函数等等一系列的问题。-This is the classic and more comprehensive code dealing with random signals. Which include solving the power spectral density, probability density function, and so a series of problems.
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A blind source separation algorithm is proposed
that is based on minimizing Renyi’s mutual information by means
of nonparametric probability density function (PDF) estimation.
The two-stqge process consists of spatial whitening
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根据概率密度函数及参数产生随机数，正态分布可以直接产生-According to the probability density function and parameters to generate random numbers, normal distribution can be directly generated
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Clark无线通信信道模型仿真的Matlab源程序,采用SOS仿真方法。程序内容包括:时变信道的幅度的实部和虚部,幅度概率密度函数,自相关函数,功率谱密度。-Simulation of Clark wireless communication channel model of the Matlab source code, using SOS simulation method. The program includes: the real and imaginary parts of time
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Jake s无线通信信道模型仿真的Matlab源程序,采用SOS仿真方法。程序内容包括:时变信道的幅度的实部和虚部,幅度概率密度函数,自相关函数,功率谱密度。-Simulation of Jake s wireless communication channel model Matlab source code, using SOS simulation method. The program includes: the real and imaginary parts of time-var
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