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搜索资源 - real time tracking
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实时压缩跟踪算法 算法准确度高，实时性强，欧洲计算机视觉会议发表-real-time compressing tracking algorithm matlab code
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Real-Time Compressive Tracking
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概述 CCS（Code Composer Studio)软件开发过程、CCS 组件及 CCS
使用的文件和变量。
CCS 提供了配置、建立、调试、跟踪和分析程序的工具，它便于实时、
嵌入式信号处理程序的编制和测试，它能够加速开发进程，提高工作效率。 -Overview CCS (Code Composer Studio) software development process, CCS components and CCS
The use of documents and v
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The objective of this paper is to describe the design and implementation of a small semiautonomous
fixed-wing unmanned air vehicle. In particular we describe the hardware and
software architectures used in the design. We also describe a low weigh
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基于opencv的目标跟踪,利用camshift算法进行手动跟踪，对于单个目标的跟踪，可以很好的实现实时性。-Opencv-based the target tracking of, the take advantage of the the the camshift the algorithm to to carried out the the manual tracking, For the a single target of the tracking, the can be a good
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todoyu是一个PHP开源的任务/项目管理系统，时间跟踪和协作开发应用程序。它拥有一个流行的Ajax操作界面，在每个项目上都可以有用户和客户。在todoyu中，项目被分成带子任务的多个里程碑并分配给用户。每个任务发费的时间将被记录。
todoyu 2.3 为所有内容增加了扩展宽度，对表单域进行即时的数据验证，支持SMTP帐号，对过期条目以醒目图标指示，项目表单中的公司名支持自动完成，评论的新外观等等。-todoyu is a PHP open source task/project
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LPC2292采用PHILIPS LPC2292微处理器，可实现高达60MHz工作频率,片内晶体振荡器和片内PLL。LPC2292是一款基于16/32位ARM7TDMI-S，并支持实时仿真和跟踪的CPU，并带有256 k字节(kB)嵌入的高速Flash存储器-LPC2292 PHILIPS LPC2292 microprocessor, can achieve up to 60MHz operating frequency, on-chip crystal oscillator
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本程序主要实现了基于摄像头的实时目标跟踪。主要基于opencv和visual c++开发。-The program achieved a camera-based real-time target tracking. Mainly based on opencv and visual c++ development.
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实现了 Changjiang Yang, etc. “Real-Time Kernel-Based Tracking in Joint Feature-Spatial Spaces”, Technical Reports from UMIACS, 2004 中的FGT算法。-The code for FGT(Fast Gauss Transform) from: Changjiang Yang, etc. “Real-Time Kernel-Based Tracking in Joint Fea
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本文提出了一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法，通过大量样本的离线训练构建目标的投影子
空间，并用梯度方向直方图在子空间的投影作为新的目标描述特征．为了满足实时性的要求，采用积分直方图方法
提高粒子特征的计算速度；然后结合粒子滤波方法在子空间中计箅粒子与训练样本集之间的相似度，进而估计目标
的运动参数．实验结果表明，该方法能够在光照变化、噪声干扰、模糊、目标姿态和尺度改变，以及部分遮捎等恶劣条
件下实现准确跟踪，比传统的跟踪方法具有更高的跟踪精度和跟踪鲁棒性，能够满足
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本文在在尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上, 提出了一种基于累积特征的多目标的跟踪算法, 通过对目标的SIFT特征进行实时更新来去除由噪声(或形变)带来的\过时"特征信息, 保证了特征的稳定, 提高了匹配准确度. 实验结果表明, 本算法能够有效处理目标由于旋转、形变而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题, 同时对跟踪过程中多目标的关联, 也具有较好的鲁棒性.-In this paper, the Scale In
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将均值偏移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中.该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值偏移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点.实验表明该算法有很好的实时性和鲁棒性.-The mean shift algorithm is embedded into the particle filter tracking framework of the particle filter algorithm overcomes the shortcomings of large amount of c
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基于K. Zhang, H. Song., 的文章Real-Time Visual Tracking via Online Weighted Multiple Instance Learning., Pattern Recognition, vol. 46, pp. 397~411, 2013. (IF: 2.632)的代码-K. Zhang, H. Song., Real-Time Visual Tracking via Online Weighted Multiple Instance L
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real time implementation for video tracking based on color using particle filter in matlab
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提供了一中实时目标跟踪的方法，鲁棒性比较好，值得参考-A new approach for real-time
target tracking in videos
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该开发套件包含模拟AR鹦鹉无人机2.0实时Wi-Fi控制的实例。
仿真模块基于系统对车辆模型派生的识别。在Wi-Fi控制块能够发送指令得到无人驾驶飞机的实时状态。
-The development kit consists of blocks and examples for the simulation and real-time Wi-Fi control of the Parrot AR Drone 2.0.
The simulation blocks are base
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Wireless Sensor Networks (WSN) have recently been in the limelight for many domains. WSN are useful in data collection, event detection or entity tracking applications. The characteristics of sensor networks have imposed various restrictions on their
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Very recently tracking was approached using classification techniques such
as support vector machines. The object to be tracked is discriminated by a
classifier from the background. In a similar spirit we propose a novel on-line
AdaBoost featur
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REAL-TIME FACE DETECTION AND TRACKING
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The generating systems use Doubly-Fed Induction Generators (DFIGs) to achieve high
conversion efficiency and to reduce the installation cost. This paper presents a modeling and Maximum
Power Point Tracking (MPPT) control method of DFIG-based vari
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