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搜索资源 - rgb histogram equalization
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主要实现图像反色变换、分段线性变换、灰度分布均衡化、灰度匹配变换、直方图显示、RGB直方图分别显示、阈值处理。-The main achievement anti-color image transformation, piecewise linear transformation, gray distribution equalization, matching gray transform, histogram display, RGB histograms show, thresholdi
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有源码，适合学习C++的人
一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。
二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。
三、 1.灰度线性变换、分段线性变换
2.灰度直方图均衡、规格化
3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波
4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波
5.伪彩色图象增强
四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。
2.图象的镜像变换、图象的缩放
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数字图像处理基本函数库 包括旋转、计算直方图、直方图均衡化、彩色直方图均衡化、rgb转hsi-Digital image processing libraries include basic rotation, calculate histograms, histogram equalization, color histogram equalization, rgb turn hsi
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使用MATLAB，实现以下四个功能
一、获取图片RGB值：给定一张图片，获取点(x,y)，以及(x,y)周围8个点的R、G、B值。
二、实现rgb2gray函数：使用matlab实现rgb2gray的功能，并能计算出转换后灰度图片的方差。
三、灰度图对比度增强：分别使用灰度拉伸和直方图均衡化，增强给定图的对比度。
四、图像去噪：对给定图片加椒盐噪声，并选择两个去噪算法去除椒盐噪声。
-Using MATLAB, to achieve the following four fu
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彩色图像的直方图均衡。从RGB空间变换到hsv空间。-Color image histogram equalization. Hsv conversion RGB space to space.
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图像处理方面基础框架结构。主要是对图像的灰度操作，均值，中值最大值最小值滤波。添加一些如高斯噪声等噪声，还有对图像进行去噪处理。显示图像的RGB分量，对图像进行灰度直方图均衡化和归一化。-Based image processing framework. The main image is a gray operation, mean, median maximum minimum filter. Add some noise such as Gaussian noise, as well as
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实现中值滤波器的函数mymidfilt,实现灰度图像、RGB图像的直方图均衡变换的函数myhisteq-Realize the median filter: mymidfilt achieve the gray image, RGB image histogram equalization transform: myhisteq
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Vc + + realize the transformation of RGB, HSV, including histogram equalization is very good-Vc++ realize the transformation of RGB, HSV, including histogram equalization is very good
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24位彩色图的直方图均衡化有两种方式，一种是把彩色度的R、G、B分量分别看做一个灰度级进行直方图的均衡化。这种方式会使RGB之间的颜色对比会发生变化，造成颜色的失真。另一种方法是先将24位真彩色图的RGB分量转换为HIS分量，仅对其中的I分量进行直方图的均衡化，最后将均衡、化后的I分量与原来的H、S分量一起逆变换回RGB分量表示，两种方法都在代码中实现，希望对大家有所帮助！(histogram equalization)
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