搜索资源列表
facedete
- 此程序提取Gabor小波特征，然后由SVM进行分类的Matlab源代码-The Gabor wavelet feature extraction process, then classified by the SVM in Matlab source code
Classification-toolbox
- 通过降维处理，高维数据的分类一般可以转换为2维数据分类。此源码包含一个2维-2类数据分类工具箱。包括：ML，K-NN，SVM，LS，DB-Through the dimension reduction processing, high dimensional data classification commonly can convert to 2 d data classification. This source includes a 2 d-two kinds of data classi
SVM
- SVM,支持向量机，是近几年来使用的比较多的模式识别算法，本文对这个算法的初学者有很大的帮助。-SVM, support vector machine is used in more recent years, the pattern recognition algorithm, the algorithm of this paper is very helpful for beginners.
SVM
- svm神经网络中的参数优化---提升分类器性能-svm parameters of neural network classifiers to enhance the performance optimization---
SVM
- 基于SVM的分类器，它像多沉感知器一样，可以用于模式分类和多层回归！-Based on SVM classifier, it more like heavy perceptron as, can used for pattern classification and multi-layer return!
Steganalysis-Based-on-dctdwt-space
- 基于SVM分类器的三域特征融合图像隐写分析算法。三域分别是指dct域，dwt域和空域。-A Steganalysis Based on the Fusion of Three-domain Features of Image and SVM (Support Vector Machines) Classifier.the three domain is the dct,the dwt and the space
SVM
- 这是基于lib svm的向量支持机的简单实例-This is based on lib svm support vector machine simple example
SVM
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM regression neural network analysis of evidence on the opening index forecast---
RVM
- 该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习-failed to translate
svmclasssimple
- svm简单图像分类，相信对你会很有用的哟-simple class
SVM
- 关于SVM toolbox的详细使用说明，使读者可以很快的会使用SVM matlab工具箱-About SVM toolbox for details on these, so that readers can quickly use the SVM matlab toolbox
CE-method-based-SVM
- CE method based SVM 算法-CE method based SVM
SVM-Classification-2D-examples
- 支持向量机 ，2d 举例SVM Classification 2D-SVM Classification 2D examples
ls
- 这是一个LS-SVM的预测实例，主要实现对击穿电压的预测出图形，希望能够给与帮助~-This is an instance of LS-SVM' s prediction, the main achievement of the predicted breakdown voltage graph, hoping to give help ~
000
- 支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM 分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM 多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的 分类结果-Support vector machine (svM) is a new machine learning techniques. In this paper, one way to build a multi-cla
01
- 的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出 了一种色彩纹理特征的提取模型，采用该模型，利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征， 并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别，并 成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合，增强了数 字图像之间的特征区分能力。-Study color digital image classification and recognition m
SVM-nur-network-regression
- SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测----上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 -svm nur network regression
SVM
- 支撑向量机它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-Support vector machine to solve it in a small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance of the many unique advantages, and to promote the use of the function fitt
SVM
- svm tutorial and maths book. used with svm source code to learn students about SVM source. highly technic CS source.
SVM
- 支持向量机来分析数据，并通过建立向量机来预测数据的趋势-Support vector machine to analyze data and predict trends in the data