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P_zernike_demos
- 利用HU不变矩提取图像的特征，主要是形状特征，HU不变矩具有旋转缩放不变性-HU invariant moments using the image feature extraction, mainly shape characteristics, HU invariant moments with rotation scaling invariance
TuXiangJianSuo
- 具体操作步骤如下： 1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。 3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。-Specific steps are as follows: 1 input with image retrieval. 2 Select retrieval library path. 3 Select the search method: Based on the color feat
imagetiquyufenxi
- 图像识别，通过矩阵计算分别读入图像的形状，特征提取与分析-Image recognition, read through the matrix, respectively, the shape of the image feature extraction and analysis
CDialogRegionT_Demo
- 一个WTL对话框换肤项目，一个透明的对话框，然后把位图贴上去-Skinning a WTL Dialog； Having a hard time putting a skin on a WTL Dialog, or want to create transparent dialogs? From here on you ll have to write three odd lines of code! You can create dialogs with the same shape of
MUSIC
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是原
GLCMhePSI
- 图像纹理特征提取算法：灰度共生矩阵、像元形状指数-Texture feature extraction algorithm: GLCM, pixel shape index. .
of-Apple-detection-and-recognition
- 基于机器视觉的苹果检测与识别关键技术研究 本文以自然场景下的苹果果实为研究对象，对果实采 摘机器人采摘过程中苹果的检测与识别进行了研究，在机器视觉技术上提出一种新的圆 形检测算法，有效的实现了苹果特征提取。-Apple detection based on machine vision and identification of key technologies Taking apple fruit under natural scene for the study of the
shapfeature
- 数字图像处理 形状特征提取 伸长度 圆满度 矩形度 致密度 宽长比 不变矩-Digital image processing feature extraction shape elongation successful degree rectangle width to length ratio of the density of the invariant moments, etc.
shapecontext6
- 此程序是shape context形状上下文提取图像特征的程序，对于研究特征提取很有帮助-This program is shape context shape context feature extraction procedures, very helpful for the research on feature extraction
sc_demo
- 形状上下文特征提取与匹配算法，完整的程序，可以运行,-Shape context feature extraction and matching algorithm，this algorithm can run
AutoMove
- VC++ 6.0图片处理源码实例，鼠标拖动图片移动，按住鼠标可移动图片，按鼠标的同时鼠标的形状发生变化，我想这个功能可用到图片处理软件中吧，新手们可学习下此功能是如何实现的。-VC++ 6.0 image processing source code examples, move the mouse to drag the image, hold down the mouse to move the picture, press the mouse while the mouse s shape
zernike_ydiff
- zernike不变矩。特征提取方法。基于形状的特征提取方法。-zernike moment invariants. Feature extraction methods. Shape-based feature extraction method.
gait2point
- 根据文章‘Two-Point Gait: Decoupling Gait from Body Shape’所编的提取步态特征的代码，可以分离外观特征和运动特征。-According to the article ' Two-Point Gait: Decoupling Gait from Body Shape' gait feature extraction compiled code, can be isolated and characterized by the appear
PSO
- Rosenbrock函数优化属于无约束函数优化问题，其全局极小值位于一条平滑而狭长的抛物线形状的山谷底部，且为优化算法提供的信息很少，因此找到其全局极小值就显得很困难。根据Rosenbrock函数的这种特性，专门提出了一种改进的PSO算法，该算法引入三角函数因子，利用三角函数具有的周期振荡性，使每个粒子获得较强的振荡性，扩大每个粒子的搜索空间，引导粒子向全局极小值附近靠近，避免算法过早地收敛，陷入局部最优，从而找到Rosenbrock函数的全局极小值。大量实验结果表明，该算法具有很好的优化性能，
Curve Orientation
- Curve Orientation, the core part of our Feature-Aligned Shape Texturing
orc00001
- 基于Shape Context的字符识别算法介绍 本算法提出了一种新的计算形状相似度的方法，并且把这种方法应用到目标识别领域中。 这中相似度衡量的方法主要经过以下几个步骤： (1)在两个形状上找到匹配的点对 (2)使用匹配的点对估计两个形状的形变程度。为了解决匹配点对的问题，本算法中引入了一个描述向量，即Shape Context，每一个点都有一个描述向量。Shape Context 以某个点为参考点，统计其他的点在他周围的分布特征，根据这个分布特征，就可以知道该点所处的全局
Height-width-for-hand
- For all classifier needs feature classification object .Here the program for height and width feature taken hand image.This program suitable for any single object in the image. input gray_img : input hand image or any measure image like 2d
recog
- The sign language recognition to create a to store the training image, the video capture infront the user image and each sign language assign the letter the preprocessing the image then image is convert into rgg to cbcr. The image is segmented fe
image-retrieval
- 基于颜色形状纹理特征的图像检索，matlab界面，corel库，原创程序。-Image retri based on color shape texture feature, matlab interface, corel library, original program.
image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting