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ImageFeatureTool
- 本软件是图像特征提取软件，对图像纹理、形状、颜色进行提取。-This software is an image feature extraction software, image texture, shape, color extraction.
Edit68CMU_pack_AAM
- 基于 AAM 的人脸特征定位方法在建立人脸模型过程中，不但考虑 局部特征信息，而且综合考虑到全局形状和纹理信息，通过对人脸形状特征和纹 理特征进行统计分析，建立人脸混合模型，即为最终对应的 AAM 模型。-AAM facial features localization method based on face model in establishing the process, not only consider local feature information, and consi
kernel-linear-principal-componenet
- this principle component analysis(PCA) that is used for linear dimensionality reduction and feature extraction as well as the nonlinear form of PCA which is KPCA and how PCA is used for Active shape models -this is principle component analysis(PCA) t
pujulei
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the spectrum b
ZPclustering
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the reprodu
RBF
- Radial Basis Function interpolation-RBF was originally developed for scattered multivariate data interpolation (Hardy 1971). It uses a series of basis functions that are symmetric and centred at each sampling point. Radial basis functions are a s
CLASSICALMUSIC1
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
asm
- 基于主动形状模型的人脸识别特征点征点标定，-Face recognition based on active shape models feature point calibration feature points,
Palmprint-Recognition-
- 一种新的基于主线的掌纹识别算法，利用不规则的几何形状，以获得有效的掌纹区域，从而降低了影响大噪声；不仅结构特点，而且内涵信息被包括在最后 提取的主要线，提供了很多 掌纹识别的充分线索-a novel palmprint recognition algorithm based on principal lines: a new irregular geometrical shape was employed to get valid palmprint region, whic
1
- 实现基于形状的图像检索，使用不变矩的特征提取的方法，并对结果进行分析-Implementation shape-based image retri using moment invariants feature extraction, and the results were analyzed
a
- :人耳识别系统中,需要根据特征提取的要求实现图像的自动归一化,并且选择合适的依据使归一化后的结果具有一定的有效性和合理性。提出了一种新的外耳长轴标记法,根据外耳长轴将人耳统一到标准的尺寸和角度 运用主动形状模型算法,实现了外耳轮廓的自动搜索,且对算法进行了改进,调整了模型的初始位置。实验证明,改进后的主动形状模型(ASM)能更快速准确地收敛,且归一化的方法能够合理地将人耳标准化,为后续的特征识别提供了保障。-In the ear recognition system, it is require
FaceX-master
- 非常有效、高准确率的人脸对齐方法，“显式形状回归”。通过训练数据最小化对齐错误函数，学习一个向量回归函数直接推断整个面部形状（一个特征点集合）-Very efficient and highly accurate face alignment method, explicit shape regression . Through the training data minimization alignment error function, learning a vector regressi
Facial_Feature_Tracking
- 通过建议一个人脸形状先验模型关注该问题，该模型基于受限Boltzmann Machines (RBM)及其变种构建。特别的，我们首先基于深度信任网络构建一个模型以获取接近正视角的表情变化的人脸形状变量。为了解决姿态变化问题，我们将正面人脸形状先验模型整合到一个3路（3-way）RBM模型，其可以获取正面人脸形状和非正面人脸形状间的关系。最后，我们建议一个方法，将人脸先验模型和人脸特征点的图像度量系统性地组合在一起。-we address this problem by proposing a
MeanShift
- MeanShift算法是一种无参概率密度估计法，算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得， MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值，实现目标定位和跟踪，也能对可变形状目标实时跟踪，对目标的变形，旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法，由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下，MeanShift算法能收敛到局部最优点，从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no
GIS
- 鼠标画曲线， 然后提取特征点，将提取的特征点由bezier曲线进行拟合， 然后得到最终的拟合曲线， 拟合的曲线可以通过调整曲线的控制点来调整曲线的形状-And then extract the feature points, the feature points extracted by the bezier curve fitting, and then get the final fitting curve, the curve can be adjusted by adjusting th
one
- 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
WS2812_stm32-_master
- 随着社会的进步和经济的快速发展，在现代生活中，彩灯作为一种景观照明应用越来越多。彩灯控制器，大家定不陌生，现代城市的一大特色就是各种色彩的灯光，不管发光的元件是什么，它们都离不开彩灯控制，通过设计一款通用型高性能的彩灯控制系统，实现多种彩灯模式功能。 选用ws2812 led 控制芯片，使用STM32设计主控器，实现对8×8或16×16盏led彩灯的控制，主控器通过编程实现可以通过按键或遥控方式进行彩灯模式选择，可实现多种单彩色、混合彩色、闪烁、流水、呼吸、特殊形状等模式。-With t
fuliyemiaoshuzi
- 傅里叶描述子用于图像特征提取，对图像缩放，平移和旋转具有转换不变性，适合形状特征的提取(The Fourier descr iptor is used for image feature extraction, the image zooming, translation and rotation are invariant and suitable for the extraction of shape features.)
RBF
- 径向基函数插值使用一系列基函数，它们在每个采样点对称且居中。径向基函数是一类特殊的函数，其主要特征是它们的响应与中心点的距离单调地减小（或增加）。中心、距离刻度和精确的形状是模型的参数。(Radial Basis Function interpolation with biharmonic, multiquadric, inverse multiquadric, thin plate spline, and Gaussian basis functions for Matlab/Octave.
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can