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搜索资源 - singular value decomposition
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有关奇异值分解理论与应用的重要文献资料集，包括奇异值分解的原理、奇异值分解在数字水印和水印图像的应用、奇异值分解在中文文本分类的应用、奇异值分解在隐含语义检索中的应用等等。-About the singular value decomposition theory and application of important literature data sets, including the principle of the singular value decomposition, singu
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用Python编写的奇异值分解程序，很不错的资料-Written in Python singular value decomposition process, very good information
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针对传统背景建模存在的问题，文中基于低秩矩阵恢复原理，直接从视频序列中分离出前景物体和背景模型。已有低秩矩阵恢复算法的迭代计算过程中涉及大量的奇异值分解，而这些奇异值分解一般非常耗时且不够简洁，文中在非精确增广拉格朗日乘子法中引入线性时间奇异值分解算法，以得到更加有效的背景建模算法。基于
实际视频序列实验，结果表明该改进算法具有更好的建模效果和较少的运算时间。-In this paper，a novel method is present based on low-rank matrix r
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利用ksvd算法对矩阵进行奇异值分解实现压缩感知中的字典训练，-Use ksvd algorithm matrix singular value decomposition to achieve compression dictionary perception training,
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singular value decomposition
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谱估计奇异值分解包括噪声子空间法和Music方法-singular value decomposition
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奇异值分解文章，描述分解维数和奇异值阶次选择对分解结果的影响。-Singular Value Decomposition article describes the singular value decomposition dimension and order selection effects on decomposition results.
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奇异值分解的点云配准，输入点云的源坐标和目标坐标，计算期望的旋转矩阵和平移向量。-Singular value decomposition point cloud registration, input the source and target point cloud coordinates to calculate the expected rotation matrix and translation vector.
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奇异值分解的原理，很具体，适合初学者理解-Singular value decomposition principle, specific
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基于小波变换-奇异值分解的数字水印嵌入和提取，嵌入后的图像经过攻击后提取出来的相关系数可达到95 以上。-Based on wavelet transform- the correlation coefficient singular value decomposition digital watermark embedding and extraction, image-embedded extracted after the attack can reach more than 95 .
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SVD算法，用于矩阵奇异值分解，也可用于流动机理性研究附加算法。-SVD Singular Value Decomposition
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本文件包含均值滤波去噪和奇异值分解去噪程序-This document contains the mean filter de-noising and singular value decomposition denoising procedures
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对lorenz信号的（svd）奇异值分解降噪，- lorenz signal noise singular value decomposition
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奇异值分解用在振动信号降噪，很好用，建议下载-Singular Value Decomposition
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在MIMO2*2的无线信道环境下，运用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术，发送信号，经过奇异值分解预编码，调制，在接收端解调，均衡，最终等到估计信号，并计算了整个系统的误码率；-In the wireless channel environment MIMO2* 2, the use of OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) that is an ort
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粒子滤波算法在非线性系统中得到了广泛的应用，其精度取决于目标概率函数和重要性函数是否相近，并且样本退化问题也影响了算法的性能。针对粒子滤波算法中样本退化的问题，本文提出一种基于奇异值分解的粒子滤波算法。该算法通过使用奇异值分解方法得到的重要性概率密度函数更接近于目标概率分布，降低样本退化的影响，提高了滤波器的精度，然后在列车组合定位系统的数学模型中应用该算法进行仿真实验。 -Particle filter algorithm for nonlinear systems is widely use
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利用张量（三维矩阵）奇异值分解即SVD分解进行图像去噪，本代码运用MATLAB。-Using tensor (three-dimensional matrix) that SVD decomposition singular value decomposition for image de-noising, the code using MATLAB.
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Digital Watermarking Using Discrete Wavelet Transform (DWT) & Singular Value Decomposition (SVD) & Checking its Robustness in the presence of JPEG Image Compression
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matlab学习教程，美国MIT教学使用的很不错的例子，有矩阵奇异值分解、最小二乘拟合、矩阵正交化算法等-MIT teaching learning matlab tutorial, the United States is very good example of matrix singular value decomposition and least squares fitting, matrix orthogonalization algorithm, etc
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解标志模糊的奇异值分解和多路张量模型,用Matlab代码编写.-Resolving the Sign Ambiguity in the Singular Value Decomposition and multi-way tensor models
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