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搜索资源 - sparse representation
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稀疏表示中的一种重构算法,贪婪算法,通过逼近来寻找局部最优解-Sparse representation of a reconstruction algorithm, greedy algorithm, by approaching to find a local optimal solution
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图形处理中需要用到的剪切小波变换。可以稀疏表示信号。-Graphics processing needed shear wavelet transform. Sparse representation of the signal.
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这是文章Nonlocally Centralized Sparse Representation for SR的代码-this is the code of Nonlocally Centralized Sparse Representation for SR
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代码使用全相位双正交变换(APBT)稀疏表示图像,主函数为test.-The code uses the all phase biorthogonal transform (APBT) sparse representation of the image, the main function for the test.
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稀疏表示在鲁棒性人脸识别中的应用,很经典的论文-Sparse representation in the robustness of face recognition, very classic papers
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稀疏表示在人脸识别中的应用(最新版),很经典论文-Sparse representation in face recognition (latest edition), classic papers
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稀疏表示中,关于如何提取特征的介绍。很值得看-Sparse representation, introduction on how to extract features. Is worth a look
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YANG JC 2010年基于稀疏表示的图像超分辨PPT,全英文-Yang JC 2010 super-resolution image based on sparse representation PPT, English
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杨建超 基于稀疏表示的图像超分辨 2010年文章-YANG JC Image Super-Resolution Via Sparse Representation
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里面介绍了很多小波分析、稀疏表示、盲源分离方面的书籍-Which introduced a lot of wavelet analysis, sparse representation and blind source separation of books
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基于交替方向乘子法的核稀疏表示算法,其中约束为L1规则-Alternating direction multiplier method based on nuclear sparse representation algorithm, which is L1 constraint rules
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核稀疏表示的正交匹配追踪算法,这里核稀疏表示的正则化项为L0范数-Nuclear sparse representation orthogonal matching pursuit algorithm, where nuclear sparse representation regularization term is L0 norm
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图像等运用稀疏表示的方法进行计算识别和分类-Images using sparse representation method to calculate identification and classification
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这是线性训练K-SVD词典的一种新算法
表示的信号。给定一组信号,K-SVD试图
提取物,可以稀疏表示这些信号最好的词典。
深入讨论了K-SVD算法中可以找到的:
“K-SVD:设计的超完备字典的一个算法
稀疏表示”,由M.阿哈,M. Elad和点写,适应性,
在IEEE Transactions出现。在信号处理,卷54,11号,
第4311-4322,十一月2006。-he K-SVD is a new algorithm
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论文一篇:基于稀疏表示的信号DOA估计.pdf-Based on sparse representation signal DOA estimation. Pdf
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对彩色图像从低分辨率到高分辨率重建的代码-Super-resolution using sparse representation
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稀疏表达及其应用的简单介绍,其中涵盖了稀疏表示、特征提取、压缩感知、图像增强、盲源分离、模式分类、目标跟踪和图像超分辨等。PPT和PDF是对应的,并添加了可视化的结果。-Sparse Representation and Its Application: Compressive Sensing, Visual Feature, Image Enhancement, Blind Source Separation, Pattern Classification, Object Tracking a
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本演示程序中,以“带行逻辑的链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵相加、相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示,而运算结果的表示以阵列形式列出。首先应输入矩阵的行数和列数,并判断给出的两个矩阵的行和列对于所要求的运算是否相匹配。(矩阵的行数和列数均不超过20)-The demonstration program, the " OK logical link information" triples sequence table indicates spa
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信号的稀疏表示,它意欲用尽可能少的非0系数表示信号的主要信息,从而简化信号处理问题的求解过程-Signal sparse representation, it intends to as little as possible of non-zero coefficient signal is the main information, so as to simplify the solving process of signal processing problems
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基于稀疏表示来实现图像的目标识别的几种算法-Image based on sparse representation to achieve the objectives identified several algorithms
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