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人脸识别系统
人脸检测不仅是全自动人脸识别系统的基本步骤，而且本身也可以独立的应用于视频监控、图像检索等领域，因而具有重要的研究价值。尽管Viola等人于2001年提出的基于AdaBoost的人脸检测算法以其卓越的性能而得到了大家的青睐，并已基本解决了大多数情况下的人脸检测问题，但在实际应用中，尤其是智能监控应用中，仍然存在较多挑战性问题。-Automatic face detection face recognition system is not only the basic step
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人脸识别具有广泛的应用前景，诸如公安系统的罪犯身份识别，驾驶执照及护照与实际持证人的核对、行及海关的监控系统及自动门卫系统等-Face recognition has wide application prospects, such as the Public Security system offender identification, driving license and passport and the actual holder of the check, the Customs a
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视频开发的13个实例，包括视频捕捉，远程视频监控，语音识别系统等-Video of the 13 examples of the development, including video capture, remote video surveillance, voice recognition systems
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This a software utility. It provides auto attendance management system using face detection technique. Now a day’s many utilities provide face detection system but not intelligent. Our project is more intelligent, cost less and very easy to configure
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提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受
光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不
变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面
反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的
算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
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利用Visual C++进行网络及多媒体(视频/音频)开发的书籍。书中精选了大量的具有商用价值的工程案例，包括视频捕捉系统、视频会议系统和远程视频监控系统的开发技术；网络、多媒体技术的底层实现，如MPEG-4的播放技术、编码技术和解码技术，XvidQP系统的开发等；MP3深入编程技术。另外，还对流行的网络、多媒体开发工具——微软的DirectX9.0进行了介绍，具体包括DirectShow、Direct3D、DirectSound和DirectMusic。在本书的最后一章，详细介绍了基于IBM
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built in editor and Java .... Advanced object recognition and tracking technology for video surveillance, traffic ...
www.cs.cmu.edu/~cil/v-source.html - Cached -
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步态识别及其在智能视频监控中的应用，步态识别研究。-Gait recognition and its application in intelligent video surveillance, gait recognition.
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摄像头图像识别，用于视频监控，防盗等
E语言编写，源码-Camera image recognition for video surveillance, security and other E language, source
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人体运动视觉分析主要包括运动目标检测、 运动 目标分类 、 人体运动跟踪、 人体行为识别与描述四个环
节 ， 在多领域具有广阔的应用前景． 本文从上述四个方面综述了人体运动分析的研究现状， 对人体运动分析的热点
难点进行讨论 ， 对可能的发展方向进行阐述和展望．-Visual analysis includes moving object detection,moving object classfication,human tracking and activity recogni
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本书从机器学习的角度介绍了基于视觉的运动分析领域的最新算法和系统。-Techniques of vision-based motion analysis aim to detect, track, identify, and generally understand the behavior of objects in image sequences. With the growth of video data in a wide range of applications from visua
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跨摄像头行人识别是目前摄像头网络智能监控的一个重点研究方向。通过对不同摄像头中出现的行人进行匹配，可以实现跨摄像头的行人跟踪，有效的扩大监控的视野，同时能对行人在整个监控区域内的行为有着更加清晰的把握。
由于在不同的摄像头中，光照条件不同、行人的姿势以及尺度不同、遮挡等等，使得行人的匹配极具挑战性。在本文件中，我主要研究通过行人的表观特征进行识别，例如颜色、纹理等等。用matlab GUI 编写了程序
-Pedestrian recognition of the inter-camera
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里面的算法在视频监控中非常实用，能在复杂的环境中进行高度识别。-Inside the algorithm is very useful in video surveillance, a high degree of recognition in a complex environment.
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采用MFC，运用于视频监控，人脸识别-Using MFC, used in video surveillance, face recognition, etc.
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视频采集是开发视频监控系统的首要步骤，它关系到采集视频数据的质量，因此，视频采集会影响到其后的各种操作（包括视频预览、视频录像、视频回放、图像识别等）-Video capture is the development of video surveillance system the first step, it is related to the quality of data capture video, so the video capture will affect the subsequ
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用于测试车牌识别软件的车辆图片，JPG格式，正面拍摄，蓝色车牌，在测试车牌识别监测系统时，比较实用。-License plate recognition software used to test a vehicle images, JPG format, front shot, blue license plates, license plate recognition surveillance system in the test, the more practical.
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模式识别各种算法及实例，包括人脸识别、视频监控等-Pattern recognition algorithms and examples, including face recognition, video surveillance. . . . . .
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Object detection and tracking are important in many computer vision applications including activity recognition, automotive saf ety,
and surveillance. In this example, you w ill develop a simple f ace tracking system by dividing the tracking probl
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chap02---视频捕捉chap03---视频会议系统chap04---远程视频监控系统chap05---MPEG-4播放技术chap06---MPEG-4编码技术chap07---MPEG-4解码技术chap08---MP3和解码chap14---语音识别系统-Chap02--- video capture chap03--- video conference system chap04--- remote video surveillance system based on chap05-
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：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
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