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PG_BOW_DEMO
- 图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述，当然一般来说是用训练集的来构建词典，因为我们还没有测试集呢。虽然测试集是你拿来测试的，但是实际应用中谁知道测试的图片是啥，所以构建BoW词典我这里也只用训练集。 其实BoW的思想很简单，虽然很多人也问过我，但是只要理解了如何构建词典以及如何将图像映射到词典维上去就行了，面试中也经常问到我这个问题，不知道你们都怎么用生动形象的语言来描述这个问题？ 用BoW描述完图像之后，指的是将训练集以及测试集
speaker-recognition--training
- 这个是基于SVM的说话人识别的训练训练过程，对于说话人识别很重要。-This procedure is based SVM for speaker verification training, which is so important for speaker recognition.
LIBSVM
- svm的理论分析，来自台湾的牛人编写的有效源代码解析-svm theoretical analysis, the preparation of cattle from Taiwan and effective source code analysis
asvm_source
- 英國人編寫的svm 使用vc++ 的環境開發，內有完整的source code ，肯定有幫助！-British svm prepared environment using vc++ development, there are a complete source code, will certainly help!
cSVM3.1.8
- 这是国外的一个博士写的SVM程序，大家可以参考和借鉴，对搞模式识别和目标识别的人很有参考价值-this is a SVM code which is written by a PhD of USA
AI
- 人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习， 并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是 需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索，不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的，然而 集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还
linzhirenSVMcode(libsvm)
- matlab和C语言的SVM编写的程序，据说很有名，很多人以此为蓝本改进-matlab and C language procedures for the preparation of SVM, it is said well-known, many people draw on to improve
fgxnrwz
- 分割虚拟人切片数据的SVM多类分割方法-Virtual Human slice data partition of the many types of SVM segmentation method
libsvm
- SVM代码库的vc实现，有涉及机器学习领域的人可以参考-SVM code base to achieve the vc, it involves the field of machine learning can refer to
osusvm
- SVM的工具箱，很齐全，对学习SVM的人很有帮助-SVM toolbox, very complete, very helpful for learning SVM people
libsvm_library
- 介绍台大svm工具箱基础内容，学习SVM的人可以好好看下！-National Taiwan University svm toolbox describes the basis of content, learning SVM people can make good Kanxia!
libsvm-2.9
- libsvm-2.9，svm的基本程序，台湾人编写的，是学习理解模式识别比较重要的调试程序。-libsvm-2.9, svm basic procedures, written in Taiwanese, is more important to learn to understand pattern recognition debugger.
identifyComparative
- 关于数据挖掘的，比较句识别，Liubin等人写的-about identifying comparative sentences stategy with CSR and extended prefixspan,NB or svm
LS-SVMlab
- 网友上传的SVM的matlab程序，对初学SVM的人很有帮助-SVM Matlab程序
svmshiyancx
- 实现基于SVM的说话人识别，其算法比传统的svm有所改进，鲁棒性更强-SVM-based speaker recognition, and improvements in the algorithm than the traditional svm more robust
SosusvmV
- SVM的工具箱，很齐全，对学习习SVM的人很有帮助 -SVM toolbox is complete, help the learning habits of SVM
Tone-Recognition
- 调信息在汉语语音识别中具有非常重要的意义。采用支持向量机对连续汉语连续语音进行声调识别实 验，首先采用基于Teager能量算子和过零率的两级判别策略对连续语音进行浊音段提取，然后建立了适合于支持向 量机分类模型的等维声调特征向量。使用6个二类SVM模型对非特定人汉语普通话的4种声调进行分类识别，与 BP神经网络相比，支持向量杌具有更高的识别率。-Tone is an essential component for word formation in Chinese languages
svmClass
- 这是svm分类器原理，对科研人员和学术研究的人有很大参考价值！-This is the principle of svm classifier, researchers and academic research!
FaceRec
- 利用SVM和PCA结合的方法进行的人脸识别实验，希望对于初学模式识别的人有所帮助-Face recognition experiments using SVM and PCA methods, hoping to be helpful for beginner pattern recognition
HOG
- 基于梯度方向直方图( H OG) 特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的 行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题, 提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行 人, 选取一些分类能力较强的block 作为最后的特征, 使用线性SVM 分类。在INRIA 库上的实验证明, 该方法能有效地 提高检测精度。-H istog r am o f or iented g radient( H OG) based on pedestr ian de