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svm_light_multiclass.tar
- SVM Light的多分类源代码,尤其是可用来做文本分类。SVM(支持向量机)方法是目前已知的最优秀的分类方法之一。SVM不仅可以用来分类,也可以用来做回归。-SVM classification of more source code, in particular used to make text classification. Support Vector Machine (SVM) is currently the best known of the classification met
SVMcode
- 这是一个采用c++编写的用于机器学习文本分类的SVM算法的实现代码。-c prepared using machine learning for text classification of SVM codes.
winsvm
- 这是一个实现文本分类svm的程序,可以手动修改参数
libsvm-2.82
- svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本,完全开源。linux环境。
svmcls
- 基于SVM的文本分类算法,有自己的语料库
textcategoraization
- svm算法的中文文本分类 找的很辛苦啊
SVMLight_vc
- 机器学习文本分类的SVM算法实现,VC++ 6.0环境下编译-A SVM algorithm for text classification in machine learning, and compiled under the Visual C++ 6.0 environment.
MKLSVM
- 用于文本分类的多核SVM算法研究.rar-MKL SVM
webcat
- 这是一个100 %纯Java库,您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法, namelly 支持向量机,贝叶斯Logistic回归,神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归,一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项,请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
SVMcode
- 基于svm的机器学习文本分类方法,具有很好的借鉴意义-Svm-based machine learning text classification methods, with a good reference
NClassifier-0.1
- 基于svm-light的文本分类器。可用于文本分类等-Svm-light-based text classifier. Can be used for text classification, etc.
jxsvm
- 交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问 题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机(SVM ) 方法为 基础, 将设计分类器变成一个交互的过程, 即: 根据对已知 样本进行的SVM 分类器设计, 主动采样选择“有用”的新样 本, 并进行下一步SVM 分类器的设计。与普通SVM 法相 比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推 广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。-Interactive support vector machine lear
svm_scale
- SVM代码,适用于文本分类,为学习SVM的朋友提供一个参考,共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together
svm_train
- SVM代码,适用于文本分类,为学习SVM的朋友提供一个参考,共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together
svm_toy
- SVM代码,适用于文本分类,为学习SVM的朋友提供一个参考,共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together
SVM
- svms分类器,通过svm的方法来对文本进行分类.-svm classifier
Yhglish
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码,(The SVM classifier source program text, English interface, contains the corpus, not unzip password,)
black
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码,()
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
- 支持向量机(support vector machine,SVM)是由Cortes和Vapnik在1995年提出的,由于其在文本分类和高维数据中强大的性能,很快就成为机器学习的主流技术,并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮,是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf
ranee
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码,()