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搜索资源 - tracking mean shift
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Mean Shift Tracking in C
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This based on the mean-shift Target Tracking Matlab simulation procedures
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使用颜色直方图特征的经典mean shift跟踪目标，文献Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift,D Comaniciu, 2003
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一种基于纹理的Mean Shift目标跟踪算法Matlab源代码,论文发表在2009年的International Journal of Pattern Recognition and Artifical Intelligence.-Matlab Code for An Texture based Mean Shift Tracking Algroithm. The paper is published in International Journal of Pattern Recogniti
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基于meanshift的目标跟踪opencv开源代码,Base mean shift object tracking
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：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多
特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究，
提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一
种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
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讲述mean shift在目标跟踪方面的应用，阐述其基本原理。,On the mean shift in target tracking applications, described the basic principles of.
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均值移动算法，适用于运动目标跟踪，Matlab开发环境。-Mean shift algorithm for Moving Target Tracking Matlab development environment.
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基于mean-shift算法的目标跟踪，希望对大家有帮助-Based on mean-shift algorithm for target tracking, we hope to help
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meanshift跟踪算法的实现，主要是利用metlab来完成的，效果还不错-mean shift tracking algorism
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为了提高经典的Mean Shift算法在复杂场景中的跟踪性能,提出了一种基于角点的目标表示方法。首
先,利用Harris角点检测算法提取表示目标主要特征的角点 其次,基于提取的角点,建立目标模型,将其嵌入
Mean Shift算法进行跟踪。该方法仅用少量的关键点表示目标,能够自动去除目标和背景中的次要特征,有效地
抑制背景成分对目标定位的影响,从而改进Mean Shift目标跟踪算法的性能。-To imp rove the performance of the classicalMe
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法-Video demo algorithm include:
1 static background background prediction method
2 the static background frame difference method target detection
3 the target
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关于运动物体跟踪的论文，ameanshifttrackerimplementations-Moving object tracking on the paper, a-mean-shift-tracker-implementations
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Continuously Apative Mean-Shift",主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的-Continuously Apative Mean-Shift " , mainly by moving objects in video color information to achieve the purpose of tracking
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一种基于运动场分析的均值漂移目标跟踪算法。对经典的算法进行了有效改进，充分考虑了目标的运动信息，提高了算法性能。-Sports analysis based on mean shift tracking algorithm. The classical algorithm is effective to improve, give full consideration to the goals of the campaign information to improve the algorith
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提出了一种改进直方图映射和均值移位结合的目标跟踪算法，根据目标模型各成分直方图比例系数建立索引表，索引号为颜色值，索引内容为颜色对应的归一化目标模型直方图，在索引表中查询输入图像颜色值构建反映目标出现概率灰度图；均值移位算法在生成灰度图中快速定位目标位置。对比实验结果表明，改进的直方图映射算法从根本上抑止模型背景干扰，均值移位算法准确定位目标；系统能实时准确跟踪运动目标。-An improved histogram mapping and integration of the mean shif
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目标检测演示框架算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Presentation framework of the target detection algorithms include: 1. The context of the background s
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一篇关于多目标跟踪的文章，结合了Meanshift和粒子滤波两种常用的方法-A Multi-target Tracking Method Based on Mean-shift and Particle Filter
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基于卡曼滤波与均值偏移算法的目标跟踪 这是一篇比较好的论文-Based on the Kaman filter and mean shift tracking algorithm is a good paper
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检测跟踪算法，检测算法用的kim算法，跟踪用的均值偏移算法-Detecting and tracking algorithm, detection algorithm method used by kim, tracking using mean shift algorithm
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