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基于Opencv的MeanShift跟踪代码。MeanShift算法是目标跟踪领域应用较广泛的算法,轻量级,原理是求概率密度最大位置。-Opencv based MeanShift tracking code. MeanShift is widely used in object tracking. lightweight. the principle is to find the probability density maximum position.
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opencv学习,camshift,能实现物体跟踪,入门学习的简单例程-opencv learning, camshift, object tracking can be achieved, started to learn the simple routines
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实现了多高斯建模法的视频分割算法和越界检测、运动物体尺寸检测、计数等应用。算法主要由OPENCV实现。
软件目前可实现以下功能:
1)提供高斯建模法研究相应算法实现的效果的影响;
2)可以实现原视频与处理后的视频同时播放,实现跟踪;
3)实现车流量技术计数。
-To achieve a multi-Gaussian modeling method of video segmentation algorithm and cross-border detection, movin
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结合kinect景深图像对视频目标进行跟踪,在vs2010+opencv平台上测试通过。-Combined with kinect depth of field image of the video object tracking on vs2010+ opencv test platform.
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OpenCV Object Detection and Tracking via SURF (Speeded Up Robust Features) in Emgu CV
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本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的,利用的是opencv2.4.9,C++写的,该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时,通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数,从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。最后的得到的效果令人满意。-This program is run on a platform vs2010+opencv, the use
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This DSSIM program has been created by Philipp Klaus Krause based on
Rabah Mehdi's C++ implementation of SSIM (http://mehdi.rabah.free.fr/SSIM).
Originally it has been created for the VMV '09 paper
"ftc - floating precision texture compressio
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擴增實境技術是在真實視訊影像中加入虛擬物件,並透過追蹤與定位技術,可以與人們產生良好之互動效果。在視覺追蹤應用領域裡,可分為標記與無標記兩類應用。標記識別技術較為成熟,目前擴增實境開發平台以採用標記識別為主;至於無標記則侷限在特定方法之識別追蹤應用領域,例如樂高玩具利用包裝盒上之印刷圖片當作辨識物件。面對無標記擴增實境之應用日趨重要,且必須因應不同物件採用不同特徵之識別追蹤方法來達成無標記擴增實境之應用。而目前擴增實境平台並不提供模組化方式來替換識別追蹤方法,因此本文提出無標記擴增實境實驗平台,
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影像視覺追蹤與定位技術可用於擴增實境之應用,依使用標記與否,可分為標記與無標記兩類技術。標記識別技術較為簡單,且較為成熟,但受限於需使用特殊之標記。無標記識別技術使用一般自然物件來取代特殊標記,應用較為彈性,但必須能正確擷取出欲辨識物件有用之特徵點。現有擴增實境之開發函式庫或開發平台,主要目的為提供擴增實境之應用開發,不提供無標記擴增實境技術研究方法之驗證。故本文深入研究探討如何整合ARToolKit、OpenCV與OpenGL等函式庫,設計無標記擴增實境整合平台。且此平台各項功能採用模組化設計
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OpenCV的模式识别,图像处理,与运动物体跟踪编程-
OpenCV pattern recognition, image processing, and moving object tracking program
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本程序开发环境:vc和opencv
整体功能:是为了实现车载视频中车牌自动跟踪,检测,,定位,识别,视频中物体的跟踪必须是手动圈住才行,摄像头使用的是usb摄像头. 打开摄像头,可以看到视频中画面,移动鼠标圈住物体,可以自动跟踪。-This program development environment: VC and opencv
The overall function: in order to realize the video vehicle license plate auto
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静态背景下运动物体跟踪,采用L-K光流法,opencv源代码-Moving object tracking in static background, using L-K optical flow method, opencv source code
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实现C++的KCF目标追踪算法,需要opencv平台的支持!(KCF object tracking)
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