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搜索资源 - video object detection
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该程序主要是在OpenCV的环境下进行的运动检测，当物体开始运动时，视频窗口中将显示，运动物体的轮廓，在智能交通或是自动驾驶中有很好的应用-The procedure was carried out under an environment OpenCV motion detection, when the object began to campaign, the video window will show the outline of moving objects, in the Inte
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This a software utility. It provides auto attendance management system using face detection technique. Now a day’s many utilities provide face detection system but not intelligent. Our project is more intelligent, cost less and very easy to configure
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本实验软件开发，使用Microsoft Visual C++ 6.0，Camera所撷取的影像经由USB接口传送回个人计算机，使用微软公司所提供的利用VFW（Video for windows）SDK，VFW SDK为在Windows 系统中实现视讯撷取提供了标准的接口，利用其中的影像撷取公用函式将Camera所撷取到的影像撷取至内存中以进行影像处理。异常侦测流程，首先会先撷取正常状态下的环境影像，建立标准对照影像。当环境有异常时，所撷取之影像产生变化，与标准对照产生差异，比对后应可侦测异常状态
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《DragonEye Fast Object Tracking and
Camera Motion Estimation》DragonEye是一个基于目标直接浏览的视频播放系统。比Dimp和Dragon来说具有实时性-Recently, multiple research groups proposed the concept of direct manipulation,
which makes the task of navigation in videos directly rel
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对变化的视频序列进行对象追踪,检测边缘图象,对感兴趣的图象进行颜色约束.-Video sequences on the object change tracking, edge detection image, the color of images of interest bound
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人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。-Face detection can be regarded as a specific case of object-
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目标检测演示框架算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Presentation framework of the target detection algorithms include: 1. The context of the background s
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研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背
景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与“干净”的背景帧,并可进行背景的自适应更
新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得
到较为理想的目标检测效果
-Of the indoor environment of moving target detection. Discussed a variety of target dete
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使用帧差法实现对视频中运动物体的检测，根据其轮廓对其跟踪-using the frame difference to detect the moving object in video detection, tracking them according to their profile
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It is useful to developer who ieterest with detection object in video surveillance system
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图像处理，包括视频检测，前景目标提取以及背景提取和更新，可以实现目标识别-Image processing, including video detection, foreground object extraction and background extraction and updating, target identification can be achieved
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图像拼接技术可广泛应用于诸多领域，在宇宙空间探测、海底勘测、医学、气象、地质勘测、军事、视频压缩和传输、档案的数字化保存、视频的索引和检索、物体的三维重建、数码相机的超分辨率处理等领域都有广泛应用。
-Image stitching technology can be widely used in many fields, detection in space, seabed survey, medical, meteorological, geological surveying, mil
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detection different object in video an moves with high accuracy-detection different object in video an moves with high accuracy
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人脸检测的程序，用的haar特征和adboost算法，基于opencv的在VS2010上成功运行的C程序。可以检测静态图片，视频，和摄像头的视频中是否含有目标对象的程序。-Face detection program, with the the haar characteristics and adboost algorithm, based on opencv run successfully on VS2010 C program. The program can detect static
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视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。
如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。一种简单的办法是对所观察到的图片取平均，但这样做也有很多弊端，首先，这种办
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里面包含了步态识别的整一套流程的代码实现，包括从视频流里面提取图片帧，背景建模，提取运动目标（运动检测），形态学处理（膨胀与腐蚀，连通性检测），归一化大小，步态能量图的构建，主成分分析（PCA）降维,线性判别分析（LDA）分类等等功能的代码实现。均通过测试。-Contains the gait recognition of the whole process of a set of code, including the extraction and picture frames from th
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此方法为kalman视频跟踪，可以实现运动物体的检测及跟踪-This method for the Kalman video tracking, can realize the detection and tracking of moving object
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此程序包括摄像机标定与校正，视频图像的运动目标检测，三维物体的尺寸检测等功能。采用的是基于曲率的角点检测。-This procedure includes calibration and correction, video images of moving target detection, three-dimensional object size detection. Used is based on the curvature of the corner detection.
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图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。针对视频图像损坏特征中较复杂的水
平与垂直条带，利用视频图像时间连续性的特点，提出基于小波分析理论的修复方法。实验结果表明，该系统能够较好地恢复
视频图像和有效去除文字。
-Image inpainting refers to restore the color information of the damaged region in the image or remove the
unnecessary obje
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单高斯背景建模方法 检测视频中的运动物体 配置环境vs2012+opencv2.0-Vs2012+opencv2.0 moving object configuration environment single Gauss background modeling method detection in video
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