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timedomaincharactersticsanalysis
- 设计一个简单的GUI界面，对导入的音频文件进行时域特性分析。计算其时域波形、平均幅度、短时能量、短时过零率。对该音频文件进行加噪处理，分析其时域波形变化。设定一个固定时长，对该音频添加回声并保存为“*.wav”格式文件。 对音频文件的时域分析是对音频文件进行传输、降噪及其他再编辑的基础。其中短时能量可用作清浊音区分的标准和语音起始点的判断。短时过零率可用作判断有声段与无声段和从背景噪声中提取语音信号。 -Design a simple GUI interface that time
yuyinshiyan
- （1） 使用录音软件或者Matlab函数，分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的，如：a，o，s等），采样率为8KHz，量化精度为16比特线性码，存在自己指定的目录下，例如D盘根目录下叫sound的文件夹中，录音文件名为yourfilename_a.wav，yourfilename_s.wav等。录音的软件和Matlab函数的使用见随后的附录。 （2） 根据语音信号的短时平稳特性，分析帧长取30ms（或10ms～50ms）； （3） 利用上述基音提取的三种方法（任选两种方法）的编程
JLDATA
- 摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
wsuxh
- 微分方程组数值解方法，matlab小波分析程序，用于信号特征提取、信号消噪。- Numerical solution of differential equations method, matlab wav
mfcc
- 本MATLAB是用来提取语音信号的MFCC特征，可对.wav文件进行特征提取-The MATLAB is used to extract the MFCC features of speech signals,.Wav files can be extracted
MFCC by C++
- wav音频读取，并且使用MFCC进行特征值提取，提取特征值存入TXT文档(Audio feature recognition)
audio
- 利用gui界面 1）以“wav”格式导入一个音乐文件，并从中提取一个音轨。 2）导入一个短的语音文件（预录制或录制的直播），并从中提取一个音轨。 3）独立播放两声音轨， 4）允许用户混合音乐轨道和音乐轨道的选定部分，以便语音注释音乐（即您可以听到声音和音乐）。 5）播放新的声音 6）将新编辑的声音以“wav”格式保存到磁盘。(GUI interface supporting: audio play,addition, and save)
MFCC
- 将WAV文件转化成txt文档后，进行MFCC特征参数的提取，并将每一步骤的数据写在其相应的txt文档中。(After converting the WAV file into TXT document, the MFCC feature parameters are extracted and the data of each step is written in its corresponding TXT document.)
DCT音频数字水印
- 音频数字水印数字水印技术是一种信息隐藏技术，所谓音频数字水印算法，就是将数字水印通过水印嵌入算法，嵌入到音频文件中（如wav，mp3，avi等等），但是又对音频文件原有音质无太大影响，或者人耳感觉不到它的影响。相反的又通过水印提取算法，将音频数字水印从音频宿主文件中完整的提取出来，而这嵌入的水印，和提取出来的水印，就叫音频数字水印。