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搜索资源 - wavelet feature extraction
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基于小波变换的三维模型提取技术的毕业论文,包括代码和答辩ppt.1．实现了三维模型的表示和规范化预处理过程，在此基础上，开发了进行检索实验的可视化特征提取实验平台。
2．结合球面调和变换获取旋转不变量具有降低特征向量维数的特性，实现了基于光线投射的特征提取方法，通过检索评价实验确定了参数的最佳取值。
3．分析了基本的光线投射方法和改进的光线投射方法的缺陷，提出了一种基于三维小波变换的特征描述方法。对光线投射算法进行了扩展，将切比雪夫采样点序列进行离散小波变换，然后利用球面调和变换获得旋转不变
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先用小波变换进行降维后，再用DCT进行特征提取，然后用SVM分类识别，SVM需先安用libsvm工具箱，然后再可以运行，该程序包含ROL人脸库，一并上传。-First reduce the dimension of the wavelet transform, the then DCT feature extraction, and then use SVM classification, SVM must be safe to use libsvm toolbox, and then you
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本程序包括5个MATLAB程序，分别实现图像分量提取，拉普拉斯变换，图像批量格式转换，图像纹理特征提取，以及小波变换-The program includes five MATLAB programs were achieving the image component extraction, Laplace transform, image batch format conversion, image texture feature extraction, and the wavelet tr
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在MATLAB中调用gabor变换的代码，生成gaboe小波滤波器。主要用在模式识别的提取特征阶段。-In gabor transform call MATLAB code to generate a wavelet filter gaboe. Mainly used in pattern recognition feature extraction stage.
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这个是直升机齿轮箱故障特征提取的程序。用的是小波变化加上hilbert包络的方法，简单实用，对大型旋转设备的故障检测有很广泛的应用！-This is a Helicopter Gearbox Fault Feature Extraction procedures. Changes using a wavelet plus hilbert envelope method is simple and practical, on large rotating equipment fault detec
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支持向量机在模式识别和分类中应用广泛，
小波方法的多尺度特性也众所周知。
本文将小波和支持向量机相互结合实现特征提取。-Support vector machine in pattern recognition and classification of the application of a wide range of multi-scale wavelet method is also well-known characteristics. In this paper, wavel
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：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出
应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音
乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高
斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪
方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
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小波算法在图像处理，视频压缩，特征提取等许多涉及到视频数据处理的工程领域都有广泛应用。-Wavelet algorithm in image processing, video compression, feature extraction and many other video related to the field of data-processing projects are widely used.
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一篇关于基于双正交小波分解进行特征提取的支持向量机的分类研究文章-An article on biorthogonal wavelet decomposition based on feature extraction for support vector machine classification of research papers
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设计了完整的基于颜色直方图的图像检索系统，效果还算可以-Design of a complete color histogram-based image retrieval systems, the effect can be fairly
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基于小波分析的雷声信号特征提取。word文档，详细介绍了雷声信号的特征提取过程。-Based on Wavelet Analysis of thunder signal feature extraction. word document, detailing the characteristics of the signal extraction process thunder.
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基于小波变换的交通图像预处理与特征提取，希望可以帮到大家-Traffic Based on Wavelet Transform Image Pre-processing and feature extraction, the desire to help everyone
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提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定
位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基
准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进
行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最
近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
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利用小波变换实现对故障信号的特征提取 构造特征向量-Wavelet transform feature extraction of fault signals structural feature vector
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小波变换VC++实现,包括图像去噪、图像编码、特征提取-VC++ implementation of wavelet transform, including image denoising, image coding, feature extraction, etc.
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提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带 然
后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口, 提取共现特征 最后用无缺陷样品训练的M ahalanob is分类器将每一子
窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明, 集中处理
具有强判决能力的某一频带提高了检测性能, 也改善了计算效率。-Propose a wavelet transform and co-occurrence matrix for the
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简单写的一些图像预处理（灰度增强、小波高通滤波、LBP、迭代阈值分割、种子生长法etc）和RGB 、纹理（相关矩阵）特征提取-Write some simple image pre-processing (grayscale enhancement, wavelet high-pass filter, LBP, iterative threshold segmentation, seed growth method etc) and RGB, texture (correlation matri
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基于多尺度的小波变换边缘提取，结果将会展现在不同参数下的特征提取效果。-Wavelet transform based on multi-scale edge detection, the results will be displayed in different parameters of the feature extraction results.
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小波矩特征提取matlab代码-Wavelet moment feature extraction matlab code
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车辆特征提取 小波轮廓检测和Moracev焦点检测的功能融合-Vehicle contour detection and feature extraction of wavelet features Moracev focus detection integration
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