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搜索资源 - wavelet time series
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几种小波分析Fortran程序，用于分析时间系列的周期等。-Wavelet analysis of several Fortran program for the analysis of time series of the cycle.
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小波神经网络来对时间序列进行预测\小波神经网络来对时间序列进行预测-Wavelet neural network to predict the time series \ wavelet neural network to predict the time series
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从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。
从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical point of view, is to construct a
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通过RS分析计算hurst指数，可以直接计算整个时间序列，或者小波分解后各阶的H值。-Hurst index calculated by the RS analysis. It can calculate the H value of the time series directly , or after wavelet decomposition .
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通过小波分解的手段对时间序列信号进行降噪。内有英文说明书。 -The noise reduction of time series signals by means of wavelet decomposition . There are instructions in English.
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Matlab下面的时间序列分析程序， 将小波分析与神经网路相结合，实现对未来的预测。-Matlab time series analyzer using network and wavelet
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完整的极大离散小波变换MATLAB工具箱，附有程序的具体实例。可参考《时间序列分析的小波方法》 程正兴译-WMTSA toolbox is an implemenation for MATLAB of the wavelet methods for
time series analysis techniques presented in:
Percival, D. B. and A. T. Walden (2000) Wavelet Methods for
Tim
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计算时间序列的Hurst系数有许多方法，但是其中最准确的就是运用小波法来计计算，本程序源码用Matlab实现了用小波来计算Hurst系数。
-There are many ways of calculating the Hurst coefficient of time series, but one of the most accurate calculation using wavelet method to count the program source code using Ma
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routines to compute the wavelet transform of a time series,
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小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测，供新手学习-The wavelet neural network time series prediction- short-term traffic flow forecast for the novice to learn
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小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测-Wavelet neural network time series prediction- short-term traffic flow forecast
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基于平移不变小波变换的电力时间序列预测，结合多层感知器（MLP）神经网络， 预测精度很好。-Electricity demand time-series forecasting program Based on shift-invariant wavelet transform features
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小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测-Wavelet Neural Network Time Series Prediction- term traffic flow prediction
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第23个例子，案例23 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 23 example, 23 cases of wavelet neural network time series forecasting- short-term traffic flow prediction. Hope to have certain he
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小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测,MATLAB的经典算法-Wavelet Neural Network Time Series Prediction- term traffic flow forecasting, MATLAB classical algorithm
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基于matlab的小波神经网络的时间序列计算，欢迎大家使用。-Time series matlab wavelet neural network-based computing, welcome everyone to use.
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小波神经网络实现的时间序列预测，短时交通流量预测。-Wavelet neural network time series forecast, short-term traffic flow forecasting.
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time series prediction using wavelet example
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用时间序列和小波分析相互结合的基于小波的时间序列预测方法，该方法比较可靠，欢迎大家下载。-Wavelet analysis of time series and combined with each other in the time series prediction method based on wavelet, this method is more reliable, welcome to download.
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傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。
小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。
不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。
小波变换步骤：
1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。
2.把小波向右移k单位，得到小
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