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calibr
- 如果你有一个三维校准对象，你可以应付一个单一的形象。为了获得令人满意的校正结果，对象应包括整个图像以及可能的。此外，多张图片的支持。那么， 图像应捕获不同的观点改变了相机 方向和距离。如果在一个平面标定目标单一 形象是不够的和一套图像是需要解决所有 摄像机的参数。的坐标平面控制点应 被选中，这样的Z坐标成为为零。三维坐标股 毫米和图像坐标单位是像素。校准坐标 系统是用右手。原产地的图像坐标系中 左上角， X轴是正确的和Y轴向下。-If you have a three-dimensional c
LinearDiscriminantAnalysis
- 提出了一种新的基于图像分块重构和线性判别分析相融合的方法，主要用于人脸识别。该方法通过计算两幅图像之间图 像块的重构均值误差，运用线性判别分析求出两幅图像降维后的欧式距离，融合重构误差和欧式距离计算这两幅图像之间的差别 程度。-A new block-based image reconstruction and the integration of linear discriminant analysis method is mainly used for face recognitio
find_max_point_new
- 雷达信号处理中生成一维高分辨距离像后，对图形最高点进行求解并输出。-Radar signal processing to generate a one-dimensional high resolution range, the highest point on the graphic to solve and output.
myproject
- 这是一个人体呼吸频率检测的仿真程序，建立频率步进连续波雷达的回波模型，通过对回波数据进行ifft得到距离域一维像，通过回波相位相减的方法来获取人体呼吸频率-This is a human respiratory frequency detector simulation program, the establishment of a continuous stepped frequency radar echo model, through ifft echo data obtained th
ezdegdue
- 一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现串口的数据采集，均值便宜跟踪的示例，PLS部分最小二乘工具箱,isodata 迭代自组织的数据分析。- A fluid manifold learning algorithm (good use), FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Between two images showing the
mean-shift
- 1.mean shift 的迭代过程只做了一次（为了简单） 2.对图像中的某一点进行平移时，只考虑了距离它小于2*hr的点，而不是图像中所有的 点。 3.实验过程中只用到了gauss核，虽然提供了method的选择，但在进行值域加权时只用 到gauss核，如果需要请自己改正。 4.meanshiftseg中，对分成一类的像素，取的是它们的平均值作为属于该区域的像素的 值。 5. 为了简单彩色图只做了第一维。其它类似的。-The iterative process 1.mean s
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
wk10
- 波数域算法又称为距离徙动算法（Range Migration Algorithm，RMA）或-算法，由Cafforio等提出。该算法分析距离处理后信号的二维频谱，通过二维频域匹配滤波进行相位补偿，在完成方位聚焦的同时完全校正距离徙动。由于其中的Stolt变换能克服SAR信号中距离徙动和SRC对斜距的依赖，因此波数域算法是一种理想的成像算法，尤其在处理大斜视角和长合成孔径的SAR数据时。但Stolt变换需要插值，降低了处理效率并引入额外的误差。(The wavenumber domain Algo