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MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201:MATLAB赋值 P0202:MATLAB中的for循环 P0203:MATLAB中的for循环和if条件 P0205:MATLAB图像处理的基本操作 P0206:MATLAB高级图像处理操作 P0207:根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208:二值图像的取反操作 P0209:用imshow函数显示图像 P0210:在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
图像相乘
- 将输入的两幅图像相乘
vc图像配准
- 对两幅图像进行仿射变换,然后进行配准
vc图像配准
- 对两幅图像进行仿射变换,然后进行配准
打开两幅图像
- 打开两幅任意的彩色图像
两幅图像匹配
- 两个图像匹配,有很好的结果。本来的程序有错,现在改好后运行正常。
Imagesynthesis.rar
- 图像合成,将两幅图片合成到一张图片里,需要像素相同的两张图片。,Image synthesis, synthesis of the two pictures into one image, the need for the same two-pixel images.
ronghepingjiazhibiao12.rar
- 很全的图像融合指标,综合熵、空间频率、互信息等等,一共7种!和两幅源图像!每个程序都测试过,效果很好,直接出结果,Are all indicators of image fusion, integrated entropy, spatial frequency, mutual information, etc., a total of 7! And the two source image! Each program is tested with good results, directly r
对两幅图片进行图像匹配
- 基本功能主要分为2大模块:一个是数字图像处理模块,另一个是数字图像匹配模块。在数字图像处理模块中,用户可以对数字图像进行简单的处理,可以对图像进行放大,缩小,翻转,灰度处理。在数字图像匹配模块中,用户可以对两张图像进行匹配并显示匹配结果。
基于sift算法的图像拼接,匹配和仿射变换的源代码,初学者可以参考
- 该代码包涵了sift算法中的特征匹配,提纯,两幅图像之间的仿射变换和最终实现图像的拼接技术,比较容易理解,更适合于初学者
图像匹配,拼接
- 运用opencv,对两幅图像进行匹配、拼接
sift
- SIFT源代码,检测两幅图像的相似度。详细检测过程,在原文中有备注(SIFT source code, to detect the similarity of two images)
图像拼接
- 可以实现简单的两幅图像拼接。。。。。。。。。(Can achieve a simple two images stitching)
8 图像配准实例
- 自动对两幅图像进行配准,效果明显,使用图像信息熵方法,计算速度快(Automatic registration of two images, the effect is obvious, the use of image information entropy method, the calculation speed)
用RANSAC方法计算两幅图像间的单应性矩阵
- 用RANSAC方法计算两幅图像间的单应性矩阵,包含了点集的选取,ransac去除误匹配,和单应性矩阵计算程序3部分
图像融合
- 用OpenCV实现两幅图像的融合,并且在效果图上创建滑动条(The fusion of two images with OpenCV)
用MATLAB对两幅图片进行图像匹配
- 该程序是采用MTLAB对两幅图像进行图像匹配,具有很好的效果(The program USES MTLAB to match two images, which has good effect.)
matlab图像拼接1
- 对两幅图像进行harris角点提取,特征点匹配,进行图像拼接(Two corners are extracted from Harris images, and feature points are matched for image mosaic)
code
- 利用梯度域处理方法实现两幅图像的无缝融合。(The gradient domain processing method is used to realize the seamless fusion of two images.)
Matlab
- 完成给定的两幅图像中差异之处寻找。显示出两幅图中哪里经过了篡改(Find the difference between the two images. Shows where the two images have been tampered with)