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canny
- 该程序在matlab平台上实现了用最佳提取图像边缘的canny算子提取整副图像的边缘象素. 其中利用高斯函数滤除噪声和用高斯算子的一阶微分对图像滤波合并为一个算子,通过形态学算子将两幅图像的边缘进行连接.
VC++Image
- 《VC++图象处理程序设计》光盘使用说明 1. 盘中文件夹序号与书中章节相对应。文件夹中包含各章的应用程序及源代码。 2. 小波变换应用程序只支持24位图像的处理，其它各章的应用程序支持8位、24位图象处理。 3. 读者直接运行程序时，首先打开原图并点击左视图，使之显示原图像；然后点击右视图并选择菜单中的处理函数， 处理后的图像即会在右视图上显示。 4. 第七章程序支持8位、24位图象处理，其中“边界跟踪”算法要求所处理的位图为白色背景。 5. 第九章的程序要求所处理的图
feigangxing
- 基于matlab 图像配准 利用非刚性强壮点匹配法匹配两幅图像的一个解约方案
im_registr_MI
- 用互信息作为两幅图像的相似性度量进行配准
contuorline_hausdorff
- 基于OPENCV库 实现两幅图像中目标轮廓匹配，利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配
sift-1.1.1_20070330_win
- 图像的配准，特征点的匹配，直接读入两幅图像即可
match
- 两幅图像匹配时的框架，vc++的，朋友个人所编，你可以在这个框架上加自己算法
aaaaaa123456
- 在基于图像的绘制方法中，柱面全景图镶嵌技术和虚拟场景实时漫游技术 是 较 有 代 表 性 的 两 个 技 术 问 吵本文的研究重点就在于寻找解决这两个关键性 问题的方法。针对柱面全景图镶嵌问题，本文提出了基于特征区域匹配的柱面 全景图镶嵌算法。该算法利用两幅镶嵌图象对应特征区域的相似性，通过图像 变换、图像整合和图像镶嵌三个阶段，来实现两幅图像之间的无缝镶嵌。该算 法在保证镶嵌效果的基础上，大大提高了镶嵌速度，是一种快速有效的图像镶 嵌算法.针对虚拟场景实时漫游问题，本
ImageSearch
- 基于内容的图像检索示例代码，给定一幅原图像，在图像数据库中根据与原图像之间相似度的大小，搜索与原图像最接近的若干幅图像。本程序相似度主要以两幅图像之间直方图的距离为衡量标准，对此内容感兴趣的同学可以在此基础上加入更多的相似度判别算法。
improd
- 假如我们要编写一个称为fgprod的函数，该函数的功能是将两幅图像相乘，并输出图像的乘积、乘积的最大值与最小值以及一幅归一化的乘积图像。
siftpp-0.7.3
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
IMGReg
- 对两幅图像进行配准,可在待配准图像上选择3个特征点
chap2
- MATLAB赋值 MATLAB中的for循环 和if条件 MATLAB图像处理的基本操作 MATLAB高级图像处理操作 根据RGB图像创建一幅灰度图像 二值图像的取反操作 用imshow函数显示图像 在同一个窗口内显示两幅图像
retmp
- 基于象素的图像配准程序,要配准的两幅图像,通过多对对控制点来配对
PicStick5_9
- 实现图片像素的读取，放大，缩小，两幅图像的拼接。
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
image pro
- 基于内容的图像检索系统 对两幅图像的特征匹配 CBIR系统
imagepro
- SIFT两幅图像的算法.基于内容的图像检索系统 特征提取
chap3
- ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_2：两幅图像相加（§3.1.2） ch3_1_3：图像与常数相加（§3.1.2） ch3_1_4：两幅图像相减（§3.1.3） ch3_1_5：两幅图像相乘（§3.1.4） ch3_1_6：图像除以常数(两幅图像相除)（§3.1.5） ch3_2_1：图像缩放（§3.2.2） ch3_2_2：图像旋转（§3.2.3） ch3_2_3：图像剪切（§3.2.4） ch3_2_4：生成和应用仿射变换（
Vehiclerecognition
- 该程序主要用于车型识别，利用两幅图像相减进行提取轮廓，然后再通过计算定长和车底的比进行判断车型。