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pca
- 主元分析用于结构损伤特征提取的matlab程序
pca
- 经典主元分析（pca）方法的人脸识别源码，matlab编写
pcryuce
- 实现主元分析的简单预测功能和灰色预测程序,代码简单易懂,可以根据需要进行修改!
pca
- PCA（主元分析）算法人脸识别特征抽取方法
pca
- 主元分析(pca)的matlab程序,运算时间短,程序简单
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- 基于主元分析(pca)的elman,rbf神经网络的matlab程序,运算时间短,程序简单
myplot
- 利用matlab连接excele数据，并用相关系数法分析数据的源代码，包括主元分析、偏相关系数、复相关系数。灰色关联分析等。
pcasift-0.91nd.tar
- PCA-SIFT实现图像的不变性特征提取,利用主元分析提取SIFT特征,提高了效率.
PCA人脸识别
- PCA人脸识别，主元分析法的MATLAB实现，绝对好东西！
数值分析中的各种插值
- Lagrange插值+Newton插值+分段线性插值+复合梯形公式求定积分+列主元高斯+牛顿迭代+数据拟合+线性方程组迭代+++追赶法(1)
PCA.rar
- 主元分析PCA的C代码，自己花了好几天编的，对做数据挖掘和模式识别的同志们有用,PCA principal component analysis of C code that he spent a few days for the better, and to do data mining and pattern recognition useful comrades
Kernel-Principal
- 核主元分析法能充分利用核函数来解决非线性问题，具有很好的非线性逼近能力-Kernel principal component analysis can take advantage of the kernel function to solve nonlinear problems, with good nonlinear approximation ability
Classification_toolbox
- 用于分类的一个工具箱，内含支持向量机、神经网络、主元分析、多变量样条等方法的matlab源代码，还有用户手册。-A tool for classification, including support vector machines, neural networks, principal component analysis, multivariate methods such as spline matlab source code, as well as user manuals.
drtoolbox
- 降维工具箱，包含主元分析（PCA）,核主元分析（KPCA）等。-Dimensionality reduction kit, including principal component analysis (PCA), Kernel Principal Component Analysis (KPCA) and so on.
pp
- 主元分析 (Principal Component Analysis, PCA) 又叫：Karhunen-Loeve变换 (KLT)、Hotelling变换。 假设已经从图象已经缩放为N*M大小。 m幅N*M大小的图象Xi作为n*1列向量看待-PCA (Principal Component Analysis, PCA) also known as: Karhunen-Loeve Transform (KLT), Hotelling transform.
pca
- PCA主元分析后用神经网络预测，A/S含量，PCA算法实现，与神经网络-PCA principal component analysis using neural network prediction, A/S content, PCA algorithm, and neural network
cpca
- 用于图像处理方面，主元分析法利用较少的信息表达整幅图像的内容-For image processing, principal component analysis method with less expression of the entire information content of images
PSO-SVMface
- 基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径-PSO-based SVM for face recognition training using support vector machine learning ability in the performance of good performance, combined with KPCA
LeastSquareMethod
- 运用主元分析进行数据预处理，最小二乘法建模，对未知数据按照模型给出预测结果-The use of principal component analysis for data pre-processing, least squares modeling, the unknown data is given in accordance with the model predictions
my_function_1
- ica 核独立主元分析（kernel independent component analysis)软件包-kica