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kpca
- 这是一段简单的基于主元分析法的特征提取的程序-This is a simple method based on principal component analysis of the feature extraction procedure
KPCA
- 基于KPCA（核主元分析）发对TE模型进行故障诊断和辨识-Based on KPCA (KPCA) TE model made of fault diagnosis and identification
pca
- 主元分析求取特征值和特征向量，用于直线倾角检测,及此倾角下的直线分布长度-The PCA is used to detect lines and the angles of lines
PCA-matlab
- 里面包含主元分析PCA的Matlab代码，包括提取主元，求方差贡献率，绘制贡献率直方图等-Which contains the principal component analysis PCA of the Matlab code, including the extraction of the main element, seeking variance contribution rate, contribution rate of histogram mapping, etc.
pca2
- 基于主元分析（pca）的人脸特征提取MATLAB实现。 -Based on principal component analysis (pca) Face Feature Extraction MATLAB implementation.
jchshibie
- 支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
PCAexample
- 核主元分析的程序，很好用，希望大家喜欢-KPCA procedure very well with the hope that you like! !
PCAFENXI
- pca主元分析提取出过程中最能表征系统特征的部分，对过程进行故障监测-pca is used to predict filture
SPElimit
- 程序功能为PCA(主元分析)中SPE故障控制限的确定，解决了过程监测中一些定量问题-The progrm is used to difinit the SPE-limit of PCA
Fpca
- 一个用matlab编写的实现主元分析的功能的源程序-pca
icaFacesCode
- 机器学习和模式识别的常用算法，独立主元分析，常用于人脸图像识别。此压缩包含有完整的用于人脸图像的算法源码-Commonly used machine learning and pattern recognition algorithms, independent component analysis, commonly used for facial image recognition, speech recognition, etc.
TwoDPCA
- 一个修改后的PCA进行人脸识别的Matlab代码 ,方法可对图象进行主元分析，降维． -failed to translate
geap
- 数值分析里面的高斯消元法利用全主元消去的程序-Numerical analysis method which use the Gaussian elimination procedure all main element elimination
gepp
- 数值分析中的高斯消元法利用列主元进行消元程序-Numerical analysis using the Gaussian elimination method carried out principal component elimination process
Pcation
- 主元分析的可拓诊断模型及其应用PCA Extension Diagnostic Model and Its Application-PCA Extension Diagnostic Model and Its Application
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
PCAcode
- 此代码是实现主元分析代码，基于VC++实现的，总共有两种实现方式，希望对需要的同学提供参考-This code is to achieve the main element analysis code, based on VC++ implementation, a total of two implementations, I hope to provide reference for students in need
fastICA
- 快速ICA算法的matlab程序编写，提供完整的快速独立主元分析方法。-Fast ICA algorithm matlab programming, provide a complete fast independent component analysis method.
PCA_face
- 简单的PCA（主元分析）人脸识别程序，通过降维来减少计算量-PCA face recognition
matlabpca
- 基于PCA的故障检测 采用主元分析法 可以对其进行故障检测 生成ABC图-Based on PCA fault detection using principal component analysis method can generate the fault detection ABC figure