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kpca
- 核主元分析程序,基于主元分析进行开发编写，可实现核空间数据降维-KPCA program developed to prepare based on principal component analysis, nuclear spatial data dimensionality reduction
PCA
- 主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n ′ m 的数据矩阵， n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析呢？如果事物的主要方面刚好体现在几个主要变量上，我们只需要将这几个变量
KPCA
- KPCA（核主元分析法）基于MATLAB平台的核主元分析法-KPCA (kernel principal component analysis)
g
- 主元分析法(PCA)是目前基于多元统计过程控制的故障诊断技术的核心，是基于原始数据空间，通过构造一组新的潜隐变量来降低原始数据空间的维数，再从新的映射空间抽取主要变化信息，提取统计特征，从而构成对原始数据空间特性的理解。-Principal component analysis (PCA) is based fault diagnosis technique multivariate statistical process control at the core of the current,
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- MATLAB PCA 基于主元分析的柴油机故障检测程序-MATLAB PCA
PCA
- 主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题-Principal component analysis (Principal Component Analysis, PCA) or PCA. Is a statistical analysis of the principal contradiction of things to ma
06102001
- 基于主元分析法的数据降维研究，Matlab实现-Based on principal component analysis method of data dimension reduction research, Matlab
PCA
- 主元分析算法的matlab实现，可实现数据降温处理，模块完整，可直接应用。-Principal component analysis
newPCA
- 一种新的主元分析降维方法，PCA特征矩阵与相关系数法相结合，结合系数通过归一化方法求出同时满足贡献率与相关性分析的特征变量-a new strategy of PCA dimensionality reduction .the combination of PCA with Correlation coefficient，Feature variable is adappted to Correlation coefficient analysis and contribution rate
KPCA
- 这是一个关于核主元分析的代码,在win7平台上用C++编写-This is the code on nuclear Principal Component Analysis on win7 platform written C++
MatlabKPCA
- 用Matlab编写的一个核主元分析的代码-Matlab code with the preparation of a nuclear Principal Component Analysis
KPCA-Codes
- 核主元分析的matlab代码，数据是随机产生的，可运行出结果-KPCA matlab code, data is randomly generated, you can run the results
pca
- 主元分析java源代码，很好的学习资料 值的一看-PCA java source code, good learning materials
pca
- 基于主元分析的异常检测和故障诊断，用于对具有高度线性相关的测量数据进行分析和处理，其最终实现高维空间降维的目的。-Anomaly detection based on principal component analysis and fault diagnosis, used for highly linear correlation measurement data analysis and processing, its ultimate achieve the goal of higher
PCA
- 能够实现对多维数据的PCA主元分析，对数据降维，提取主元。-PCA principal component analysis can be achieved, for data dimensionality reduction, extraction PCA
yuandaima
- 这里面包括平行坐标、主元分析、画3Y轴、三维坐标下作图以及波谱图几个代码。-This includes parallel coordinates, principal component analysis, draw 3 y, under the 3 d coordinate mapping and spectrogram several code.
PCA_model
- 用于TE模型的故障数据检测，使用pca主元分析法，- TE model by using pca detection
pcaPmatlab
- 主元分析和核主元分析MATLAB程序及讲义 -PCA Principal component analysis and principal component analysis of MATLAB and the worksheets
PcaBR
- 主元分析方法和用最优重构法确定最佳主元数。-Principal Component Analysis and determine the optimal number of PCA with best reconstruction method(BR).
temex
- 主元分析法在te过程故障诊断的仿真，和正常模型-Principal component analysis method in TE process fault diagnosis simulation, and normal model