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ORL92112
- PCB主成分分析-MATLAB 程序 图像识别-PCB principal component analysis- MATLAB Programming
GNM-saliency-master
- 基于高斯噪声的带有显著性检测的主成分分析matlab程序-Matlab program based on principal component analysis with significant detection Gaussian noise
基于PCA和三阶近邻的人脸识别
- 这是一个基于的主成分分析和三阶近邻分类器的人脸识别算法，算法用MATLAB编写，简单实用，保证能够运行出来，特别适合初学者使用学习。
pca
- 使用MATLAB实现主成分分析，其中包含两种不同的方法。(Two different methods are used to achieve principal component analysis by MATLAB.)
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
pca
- 主成分分析实现代码，以测试集辛烷值含量预测结果对比为例，内附数据，代码，matlab实现(Principal component analysis implementation code)
程序
- PIVlab - 时间分辨粒子图像测速（PIV）工具： 一种基于GUI的工具，用于预处理，分析，验证，后处理，可视化和模拟PIV数据。 使用MATLAB网络研讨会进行人脸识别代码： 使用MATLAB在线讲座的人脸识别中的主要演示文件。 Gabor特征提取： 该程序生成一个自定义Gabor滤波器组; 并使用它们提取图像特征。 主成分分析： 用于特征提取； 链码： 基于MATLAB的freeman的曲面轮廓描述(PIVlab - time resolved particle
simca
- 主成分分析的一种分类方法，用于模式识别。输入参数自己设定。(A classification method for principal component analysis. Used in pattern recognition.)
pca
- matlab 进行pCA主成分分析分析分析分析分析分析(use matlab to do pca analysis)
exact_alm_rpca
- 原始鲁棒主成分分析求解代码，林团队所写。非常实用(robust principal analysis)
machine-learning-ex7
- Andrew Ng Cousera 机器学习K-means勇于图像压缩 以及主成分分析PCA用在人脸识别，源代码以及说明文档。(Andrew Ng Cousera machine learning , the K-means clustering algorithm and apply it to compress an image. In the second part, you will use principal component analysis to find a low-dime
PCA_DeNoise
- 再用主成分分析方法进行信号噪声去除。文件中包含三个子函数：1.Normalize_InputData，规则化输入数据；2.PCA_Reduce_Dimension，实现数据降维处理；3.PCA_Filter_Noise，实现噪声去除(the principal component analysis method for signal noise removal. The file contains three sub-functions: 1.Normalize_InputData, regul
PCA
- PCA主成分分析，提取主特征，降维处理(PCA principal component analysis is used to extract the main features and reduce the dimensionality)
codegg
- 根据给出的数据分析公司债券投资的相关性行为及推断可能存在的控制团体(According to the relevance behavior of the data analysis firms bond investment and infer the possible control groups)
Nonlinear PCA toolbox for MATLAB
- 压缩文件夹中主要包含用于非线性主成分分析的程序(Nonlinear PCA toolbox for MATLAB)
anritsutraceview
- 基于MATLAB程序对多变量进行多元统计分析中的主成分分析指令(Principal component analysis instruction of multivariate statistical analysis based on MATLAB program)
MATLAB_PCA
- 利用MATLAB进行主成分分析代码，利用MATLAB自带主成分分析函数进行主成分分析，只有湘西注释。(Using MATLAB for principal component analysis code, using MATLAB with principal component analysis function for principal component analysis, only Xiangxi Notes.)
PCA
- 利用matlab进行pca主成分分析，简单易懂，适合新手(The use of MATLAB PCA, principal component analysis, simple, suitable for beginners)
kpca
- 主成分分析的一种改进算法，是一种非线性的特征提取方法。(An improved algorithm of principal component analysis is a nonlinear feature extraction method)
41972254PCA_ORL
- 代码是关于主成分分析的人脸识别，使用orl人脸图像集(The code is about principal component analysis of face recognition using ORL face image set)