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Fisher
- 实现matlab gui 界面的人脸检测，通过点击人眼中心，实现识别-Achieve matlab gui interface face detection, by clicking on the eye center, to achieve recognition
image_norm
- 实现matlab 界面的人脸检测算法，通过点击人眼中心，实现识别-Achieve matlab interface face detection algorithm, by clicking on the center of the human eye to achieve recognition
face_detection
- 人眼定位 人脸检测 形态学处理 伽伯变换 二值化-Human eyes locating face detection morphological processing Gabor transform binaryzation
EyeDect
- 利用Hough变换对人脸图片中的人眼进行检测，随带可测试图片。-Use Hough transform human face in the picture of the human eye to detect, comes testable picture.
my_camera
- 使用vision.cascadeobjectdetector检测视频帧中的人眼的位置。检测器使用提琴琼斯检测算法和检测训练分类模型。人脸跟踪使用KLT算法.能够减少人头倾斜造成的影响,只有第一次检测人眼，以后都是检测特征点，运算速度快。-Use vision.cascadeobjectdetector detects video frames eye position. The detector uses a detection algorithm Tiqinqiongsi classifica
facetectOJinYueFeng
- 基于人眼的疲劳检测，根据眼睛的张合度判断眼睛是否疲劳-Based on the human eye fatigue detection, according to Zhang eye fatigue degree determine whether the eye
003
- 人眼的跟踪，进行检测人们在对什么样的事件最感兴趣。-The human eye tracking, testing people on what kind of events are most interested in.
DetectEyes
- 运用C++检测人眼， 2）用opencv中检测人脸、眼睛、嘴巴等都是用的CascadeClassifier分类器，具体使用时可以使用C的函数，也可以使用opencv中使用C++封装好的类。下面是它们检测目标时的函数形式（从opencv官网复制的） C: CvSeq* cvHaarDetectObjects(const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade, CvMemStorage* storage, double scal
face_detect
- 基于opencv实现实时从视频流中检测人脸和人眼，检测模板为haar特征模板，可以自己训练，也可以采用opencv自带的模板。-opencv face detect
0000face
- 针对光照变化对人脸检测及人眼定位的影响 ， 提出一种基于肤色模型的人脸检测与人 眼定位方法 ． 先对图像进行预处理 ， 减少图像中的噪声 ； 再将 ＲＧＢ 颜色空间转化到具有良好 肤色聚类特性的 ＹＣｂＣｒ 色彩空间 ， 利用 Ｇａｕｓｓ 模型进行肤色建模 ； 最后检测出人脸区域并确 定人眼位置 ． -The influence of illumination changes on human fa
NIPS
- 对图像进行ICL显著性检测后得到显著性图，充分将图像里的显著部分提取出来，利于人眼观测识别-ICL was obtained after the detection of image saliency map, will be full of a significant portion of image in the extract, conducive to the human eye observation and identification
haarcascade_eye_tree_eyeglasses
- 静态灰度图像里的人眼识别，canny边缘检测-static grey picture which eyedetect
Image-processing-source-code
- 图像处理源代码，基于Hough变换的人眼虹膜定位方法，基于Kalman滤波的目标跟踪，基于模糊集的图像增强方法，基于蚁群算法的图像边缘检测。-Image processing source code, Hough transform based human eye iris location method, Kalman filter based target tracking, fuzzy set based image enhancement method, ant colony algor
eyeLike-master
- 人眼中心定位是一个用于眼部追踪的算法，C++语言实现，依赖OpenCV库。 关于代码的编译，提供了CMakeLists.txt文件，同时支持Windows，Linux和Mac OS X。 该项目从网络摄像头读取视频，进行人脸检测，再根据检测到的人脸图像截取左眼和右眼的ROI区域，最后根据截取到的ROI进行眼球中心检测与跟踪。所以算法的主要包含三个部分：人脸检测，ROI截取，眼球中心定位。(The estimation of the eye centres is used in sever