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matlab 人脸识别代码
- matlab人脸识别,能精准识别照片中的人脸，并且精确识别出人脸五官，给出照片库，能进行对比从而找出人脸。(Matlab face recognition, can accurately identify the face in the photo, and accurately identify the facial features, give a photo library, can be compared to find out the face.)
W124-PCA和LDA人脸识别
- 实现人脸的识别，使用LDA的模型，基于matlab的语言(Realize face recognition)
基于BP神经网络的人脸识别
- 基于MATLAB的BP神经网络人脸识别算法(Face recognition algorithm of BP neural network based on MATLAB)
人脸检测系统
- 人脸检测系统源代码(face detection system source code)
《人脸识别开源SDK源码》
- 基于 EmguCV的人脸识别开源SDK源码。(Face recognition SDK source code based on EmguCV.)
基于LBP算子的人脸识别
- 基于LBP的人脸识别算法，Matlab编程语言(Face recognition algorithm based on LBP using matlab programming language)
java百度人脸识别
- 人脸识别的一个示例程序，调用百度接口程序实现人脸识别。(An example program of face recognition, calling Baidu interface program to realize face recognition.)
Matlab人脸识别
- 简单的人脸识别功能 通过输入测试人脸从数据库中找到相对应人脸(Simple Face Recognition Function)
人脸识别例程
- STM32F407人脸识别例程可以做一下参考(STM32F407 Face Recognition Routine can be used as a reference)
ATKFREC(人脸识别库)
- 人脸识别库，源自正点原子RT1052开发板附赠资料(Face Recognition Database)
人脸检测
- 可以检测定位人脸和人的眼睛位置，适用于美颜相机中聚焦脸部和定位脸部器官(It can detect and locate the position of face and human eyes. It is suitable for focusing face and locating facial organs in beauty cameras.)
matlab人脸识别
- 能够实现人脸识别，充分利用PCA算法选取主要特征对人脸进行识别能够较高准确率实现(Face recognition can be realized, and face recognition can be achieved with high accuracy by making full use of PCA algorithm to select the main features.)
基于matlab-GUI实时人脸检测系统
- 能够实时监测人脸的系统，使用matlab编写 可供学习(Wondering is enough: Uncertainty about category information undermines face recognition)
基于MATLAB人脸特征提取
- 基于MATLAB的LBP人脸特征提取，可以直接运行，运行前要有matlab编辑器
人脸识别
- 人脸检测和识别，录入人脸数据，识别未知人脸是否为录入的(Face Detection and Recognition, Entering Face Data, Recognizing whether an Unknown Face is Input)
PCA+SVM的人脸识别
- 使用pca和svm的方法对人脸进行识别和检测，最终达到人脸识别的功能(Face recognition and detection using PCA and SVM methods, and finally achieve the function of face recognition)
cnn人脸识别
- 使用CNN实现人脸识别，包括训练数据集与测试数据集(Face recognition using CNN, including training data set and test data set)
基于PCA和SVM的人脸识别系统
- 先通过图像处理提取人脸的各个特征，然后对人脸通过PCA进行降维，然后通过SVM进行人脸识别(Firstly, the features of human face are extracted by image processing, then the dimension of human face is reduced by PCA, and then the face is recognized by SVM)
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
人脸图像特征提取与对比
- NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比，图像识别，主成分分析(Face image feature extraction and comparison, image recognition, principal component analysis)