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MITEx人脸库
- 这是MIT人脸库，包括两组，一组人脸库，一组非人脸库，可以用分类器训练，然后用人脸识别程序识别，可以不用购买人脸库了。。。不错的-Face arsenal, including two groups, one group of people to face basement, a group inhuman face, you can use the classifier training, and then use face recognition procedures for identif
facetrainbyC++
- 这是一份基于人工神经网络的人脸训练源码。可以用于训练识别表情，定位人脸以及五官。并且里面还有一个图形库的包
使用pca人脸检测
- 使用pca算法进行人脸检测。挺好用的，自带训练好的数据。
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
人脸检测
- 这是完整的一套人脸表情识别,从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征。
matlab-PCA 基于matlab的PCA人脸识别完成程序
- 基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以复制到matlab即可，成功运行，及最后的识别检验-A full implementation of ICA,PCA,LDA,SVM,in both orginal and incremental in model of real time learnign for face recognition
facedetect.rar
- 人脸检测系统（有自带的图像用于训练和检测）,Face Detection system (with built-in images for training and testing)
objectmaker_source.rar
- 利用Haar-like特征的训练代码，可用于人脸识别等应用,Haar-like features of the use of the training code, can be used in applications such as face recognition
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
haarcascade_frontalface_alt2
- 前脸训练器，能很好的进行分类，适用于人脸检测-foreface train
2D-LDA
- 2维线性判别进行人脸识别的程序，很不错！采用ORL人脸库，取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像，其余作为测试图像，进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵，降序排列后，取前d（d=2,4,6，……，20）个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵，对训练集合测试集进行特征重建，最后采用最近邻分类器。附有实验的结果。-code for face recognition based 2D-LDA，the performance is nice！
annotate
- 人脸特征点手工标定程序，在人脸识别训练过程中标定特征点-Facial feature points manual calibration procedures, the training process in the face recognition feature points in the calibration
adboost_cascade
- 基于adaboost的人脸检测算法,包括训练，修改了数据读取结构，降低了内存需求-Based on adaboost face detection algorithms, including training, to modify the data read structure, reducing the memory requirements
fisherface
- 本文在Matlab7．5下面实现了fisherface算法，选用的人脸库是ORL，其中有40 人，每人有10幅不同的人脸图像。本文选取了每人9幅作为训练(1幅作为测 试)，图像大小为112x92。-In this paper, the following Matlab7.5 realized fisherface algorithm, selection of face database is ORL, in which 40 people, each person will have
face
- PCA人脸识别基于PCA的人脸识别 (Eigenface)读入20幅训练图像 。 计算均值、协方差矩阵 、特征值 和特征向量 ,并记录计算所耗费的时间 。并在figure(i)中显示特征脸Eigenface 。计算4幅测试图像 ，及其在 空间中的重建图像 ，在figure(i) 和 figure(10+i)中分别显示测试图像 和重建图像 。计算4幅测试图像 的重建误差 ，比较并阐释 之间的差异及其原因。 -PCA
PCA
- matlab环境下的 PCA人脸识别方法，连续输入图像后，主成分分析，特征提取，形成特征脸训练测试，得出精度-face recognition
DMMC
- DMMC算法在JAFFE 30*180训练与测试集下的人脸识别算法，其中包括源代码及所用的人脸库。-DMMC algorithm JAFFE 30* 180, under the training and test set of face recognition algorithms, including source code and libraries used by the human face.
OpenCV-Adaboost
- opencv 人脸 训练的 一些算法说明 和准备工作-opencv face training preparation instructions and some algorithms
kpca
- 使用核PcA来识别图片，图片为200张测试图片，200张训练图片，包含在在压缩文件中。-To identify the use of nuclear PcA picture, pictures, for 200 test images, 200 training images, is included in the compressed file.
human_face_detection_system
- 本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。-The purpose of this paper by drawing on the latest proposed by Paul Viola real-time feature detection technology, to realize a fast face detection sys