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FaceTools-master
- 本次作业使用的是汤晓鸥团队的DeepID第一代的网络，通过Caffe训练模型参数，经过LFW二分类得到人脸识别准确率。(This job is used by the Tang Xiaoou team's DeepID first generation network. Through the Caffe training model parameters, the accuracy of face recognition is obtained through the LFW two clas
Linear Regression
- 线性回归实现人脸识别，有40类人脸图片共400张，200个训练集，200个测试集，通过2折交叉验证得到准确率为89%(Face recognition by linear regression)
PCA_classifier_version1b
- 许多图像问题需要某种物体的检测，其中图像之间的物体的外观有自然的变化。 如人脸识别，病变检测，神经通道分割。 这些图像问题可以通过手动注释图像对象来解决，以训练识别正常物体外观的模型。 这可以通过基于PCA的最大似然分类器来完成。(PCA algorithm suitable for detection / recognition of 2D image "objects")
剪枝操作.tar
- 这是用于人脸识别相关论文，包括迁移学习，神经网络训练学习率，超参数设置等(This is for face recognition related papers, including migration learning, neural network training learning rate, super parameter setting, etc.)
Face_Recognition
- matlab人脸识别官方例程加上ORL开源样本库的照片 还是很不错的 训练起来很舒服(Matlab face recognition official routines plus ORL open source sample library photos are still very good training very comfortable.)
faceDetected_from_data
- 导入训练数据以后，可以识别人脸对应的身份。(Detected human face from camera, after train with the demo data.)
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
基于生成对抗网络的图像自动生成
- 通过训练一定的数据集，可以自动生成数据集中所描述的类型的图像，可以做到以假乱真，使得图像的识别算法中看不出破绽，如果图像集是人脸，可以模拟生成出从来没见过的人脸！！！
CNN-figure-recognize
- 本程序主要包括：人脸识别、图像采集、模型训练等功能(Face recognition, image acquisition, model training)