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win32_cutface
- 基于opencv得人脸图像训练集鼠标剪切保存-Opencv was based on face image training set mouse shear Save
GMM_Skin_Detector
- Matlab skin detector。运用高斯混合模型训练的到人的皮肤颜色分布。用于皮肤和人脸检测。-A collection of Matlab scr ipts
boostingDemo
- adaboost的实现算法，可进行人脸的样本训练-implementation of the AdaBoost algorithm, can be a sample of people face training
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
LDA-based-face-recognition
- 基于LDA的人脸识别技术，从ORL数据库读数据，然后从中取一部分进行训练，一部分进行测试。-This code is LDA base face recognition programme. It reads nots faces from ORL database and the rest (noc-nots) are used as test. LDA_Performance shows the recognition performance.
PatternRecognition
- 人脸识别 使用k-近邻法分类 区分不同的人 使用K-近邻法实现对指定人脸图片的识别。 训练集和测试集的划分 -Recognition of face in pattern recognition,By KNN space representation theorem
adaboost
- 人脸识别，基于MATLAB的一个人脸识别训练样本-recognition of face
train_v2
- 一个基于adaboost的人脸检测分类器训练程序，用MATLAB写的，希望能和大家分享-a face detect programme based on adaboost which is written by matlab
PCA
- 基于PCA改进实现人脸识别的完整代码,采用ORL人脸库进行训练和测试.-Face Recognition Based on the PCA to improve the achievement of a complete code, ORL face database used for training and testing.
haarcascade_frontalface_alt2
- 前脸的检测，分类器，训练分类器，人脸检测，opencv-Prior to face detection, classification, and the training classifier, face detection, opencv
yaleB01_P03.tar
- 人脸识别训练图片,是很有用的一些东西，我做人脸识别，好不容易找到的，希望对大家有用-face database
pca
- pca进行人脸识别，首先对人脸图象进行训练，得到投影矩阵，然后再进行人脸识别-pca for face recognition, the first human face images for training, to be the projection matrix, and then to face recognition
ULPP-ICCS
- ULPP-ICCS算法在人脸识别上的应用源代码，基于UMIST人脸库训练与识别，包括源码及相应人脸库-ULPP-ICCS algorithm in the application of face recognition source code, based on the UMIST face database training and recognition, including the source and the corresponding face database
TrainingAdaboost
- adaboost 的训练程序，结合OPENCV的训练，可用于各种图形的检测-training adaboost class, also use opencv training example, you can training your own objects for detection.
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
adaboost
- Adaboost训练分类器的源代码，是快速人脸检测的必备。-It is the code for training classifiers by Adaboost to Face Detection
face
- 应用训练好的模板实现人脸检测，主要运功的是模板特征发进行分类-Application of training to achieve a good template face detection, the main features of Yungong the template issued to classify
renlianshibie
- 利用PCA对人脸图像进行降维，然后训练神经网络分类器的Matlab程序-the Matlab in face recoginization using PCA algorithm
20064817924orl_faces_112x92
- ORL人脸图像库，共40人，每人10幅图像，其中每人的前5幅作为训练样本，后5幅作为测试分类样本，统计正确分类率。分类准则为最近邻规则。 真实的图像尺寸为112x92，列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。 -ORL face image database, a total of 40 per 10 images, each of which the first five as training samples, after the 5 categories as a test sampl
facedetection
- 基于肤色和模板匹配的人脸检测VC程序，利用人脸的肤色进行边缘检测，然后与训练集中的人脸样本进行匹配来检测人脸。-Template matching based on skin color and face detection VC program, use face color edge detection, and then with the training set of face samples for matching to detect the human face.