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ATandT.bmp
- AT&T的人脸库，有400张呢~~每人十张，5张做测试，5张做训练用。快下啊
ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
- 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿
pca
- 基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别检验。
asm
- 基于ASM的人脸识别程序，包括训练部分。由Ghassan Hamarneh编写
210131182200792016214931175
- 在不同的生物特征识别方法中，人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。（1）非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置……只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。（2）采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集，不需特别复杂的专用设备。采集一般可在数秒内完成。（3）通过人脸识别身份，与人类的习惯一致。也就是说，人和机器都可以使用
code
- 利用神经网络识别人脸，源文件为.h和.c，可直接加入工程，需要数据训练神经网络。
renlianjiance
- 这是完整的一套人脸表情识别,从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征
AU
- 人脸识别库,提供了比较齐全的人脸识别实验所用到的图片集.可以对其有选择地进行人脸识别的训练和测试.
1
- 人脸检测程序,使用Adaboost算法训练的分类器，分类效果良好 OpenCV平台
DetectingObject
- 基于opencv的人脸检测程序 以训练好了样本。
bp_lle_train
- 基于神经网络的人脸识别训练函数，非常有用，研究生优秀作品
Histogram-Face-Recognition-program
- 基于Matlab 直方图Histogram的人脸识别程序：给出人脸图像库，包含训练及测试模块，最终给出识别结果。文件中附介绍。-Histogram Histogram for Face Recognition Based on Matlab program: given face image database that contains training and testing modules, and ultimately gives the recognition results. Desc
adaboost
- 基于ADABOOST的人脸检测代码，使用继承的策略，包括特征的计算，提取，ADABOOST训练，级联，最后训练出数据，还有注释，可以帮助大家研究ADBOOST-Based on ADABOOST face detection code, the use of inheritance strategies, including the calculation of features, extraction, ADABOOST training cascade, the last train out
FaceRecog_src
- 程序结构 整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分 算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。 功能部分 功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。 应用部分 人脸识别Demo. 另外，工程中
IamSeg
- 基于形态学商图像的光照归一化算法.复杂光照条件下的人脸／P,~J1是一个困难但需迫切解决的问题，为此提出了一种有效的光照归一化算法． 该方法根据面部光照特点，基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理，并且将它 发展到动态地估计光照强度，进一步增强消除光照和保留特征的效果．与传统的技术相比，该方法无须训练数据集以 及假定光源位置，并且每人只需一幅注册图像，在耶鲁人脸图像库B上的测试表明，该算法以较小的计算代价取得了 优良的识别性能．-Face recogn
45353453
- 非常好的人脸以及人眼检测的例子。OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。-Very good example of the human face and the human eye to detect. OpenCV supported target detection method is carried out us
FaceReco_PCA3
- 这是一个用VC6编写的PCA人脸识别程序，用到了opencv库，库文件一起上传了，可以直接编译。也有相应的训练与测试图像。感觉效果还可以！-This is a PCA face recognition using VC6 written procedures, use the opencv library, library file with the upload, can be directly compiled. Have corresponding training and test im
CascadeClassifierTest
- 基于OpenCV CascadeClassifier的人脸和人眼检测代码,用到两个训练好的分类器-Good classifier based the OpenCV CascadeClassifier face and eye detection code, used in the two training
Facerecognitionhandbook
- 介绍当前所有人脸技术的改进工作.包手肤色建模,Adaboost训练,Suan算法等改进算法.-Introduced all the current technology to improve the working face. Packet hand color model, Adaboost training, Suan algorithm to improve the algorithm.
BPshenjing
- 一个BP神经网络的matlab仿真，经过训练的神经网络可以识别人脸的方向-A BP neural network matlab simulation, neural network trained to identify people face the direction of