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dictzhongyi12
- 1-内容介绍：收录传统中医入门和高级概念约4400条，囊括养生、中医理论；不包含具体方剂。 2-关于软件：ASP.NET+ACCESS，不需要安装配置，复制即可运行。防止SQL注入设计。针对搜索引擎做了优化。 3-关于开源：源码内对可以改写部分做了详细的注解，站长可以根据自己的需要修改源码以满足需求。 4-代码适用：传统文化、健康、养生类网站，或者医学类网站，或者有意传统文化、中医养生的个人。-1- Introduction: included traditional Chine
dian004
- 电网络理论程序 matlab 半动态及动态节点编号优化 NODE为节点关系表 无错误，低警告-Electrical network theory the program matlab semi-dynamic and dynamic node numbering optimization the NODE node relational tables error-free, low-warning
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- 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性, 提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障 诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析, 通过分析发现多重分形谱和广义维数作 为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态 对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化, 并 将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明, 该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类-Gearbox vibration signal of non-s
TSP
- TSP问题是一个典型的、容易描述但是难以处理的NP完全问题，同时TSP问题也是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。目前求解TSP问题的主要方法有启发式搜索法、模拟退火算法、遗传算法、Hopfield神经网络算法、二叉树描述算法。所以，有效解决TSP问题在计算理论上和实际应用上都有很高的价值，而且TSP问题由于其典型性已经成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准(如遗传算法、神经网络优化、列表寻优(TABU)法、模拟退火法等)。遗传算法就其本质来说，主要是解决复杂问题的一种鲁棒性
Wind-turbine-blades-design
- 本文利用MATLAB的遗传算法工具箱，对弦长和扭角沿风力机展向分布进行优化，得到设计工况下的最优叶片设计。目标函数是设计工况下基于动量叶素理论和Glauert等修正所得出的功率系数。在设计工况下得到的设计结果，其功率系数在一定的风速范围内都能保持一个较高的数值，同时其有效攻角分布大致都在所选翼型的升力与阻力系数的比值最大处，与理论相符合。其结果说明该优化实际的有效性。-In this paper, the use of MATLAB genetic algorithm toolbox, chor
lizhiqunsuanfa
- 学习灰色理论方面，估计对你很有帮助，同时有运行截图，基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序-Learn gray theory, we estimate that helpful to you, while running shots, based on particle swarm optimization and gray system theory of multi-objective optimization procedure
shuzhifenxi
- matlab迭代算法基础；数值分析原理及应用；优化算法理论实现-iterative algorithm matlab basis numerical analysis theory and application optimization theory to achieve
Untitled_1
- 人脸识别算法分类 基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。 基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。 基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。 利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。 基于光照估计模型理论
Optimization-Methods-
- 《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。-" Optimization Methods and Matlab programming," a more systematic introd
yyzyhjszn
- 最优化在本质上是一门交叉学科，他对多个科学产生了重大的影响，并一成为不同领域中很多工作都不可或缺的公主。2-6章中每章覆盖了一项最优化技术的理论，7-11中侧重于不同范畴里的优化技术的实际应用。没章课独立学习又可作为一个大的中和性题目来研究-Optimization is essentially a cross-disciplinary, he produced several significant impact on science and a lot of work into differ
GS_CH_MOPSO_Grey
- 多目标非线性约束的粒子群算法，采用灰度理论，混沌理论，动态惩罚函数，可针对任何复杂函数进行优化，效果很好-Nonlinear constrained multi-objective particle swarm algorithm, using gray theory, chaos theory, dynamic penalty function can be optimized for any complex function, the effect is very good
ant
- 蚁群优化算法作为群智能理论的主要算法之一, 已经成功应用在众多研究领域的优化问题上,群算法代码，对初学者有用。-Ant colony optimization algorithm of swarm intelligence theory as one of the main algorithms have been successfully applied in many research fields optimization problems, swarm algorithm code, u
MATLAB-Optimization-Computing--
- 各种优化算法的理论以及实例,很适合初学者-Various optimization algorithms theory and example
MPPT
- 局部阴影条件下光伏阵列的优化设计。 随着光伏发电系统的结构及所处环境的复杂化(如光伏屋顶系统、光伏幕墙系统等)，尤其是局部阴影问题的出现，光伏阵列的输出特性受到很大影响。通过理论分析、计算机仿真及系统实验等方法，研究阴影分布的影响，提出在局部阴影条件下光伏阵列最大功率点的简化算法，总结阵列结构优化的原则，并在此基础上进一步考虑局部峰值及工作电压范围等因素的影响。提出适用性较广的光伏阵列优化设计方法，为光伏发电系统的工程设计提供有力的支持。 -Under optimized conditi
ganzhiqisuanfa
- 介绍感知器学习算法及其变种，给出各种感知器算法的伪代码，指出各种算法的优点。给出感知器算法在线性可分和线性不可分 情况下的误差界定理，讨论各种感知器学习算法的误差界理论，给出各种算法的误差界。介绍感知器学习算法在在线优化场景、强化学习 场景和赌博机算法中的应用，并对未解决的问题进行讨论。-The perceptron learning algorithm and its variants, pseudo code is given a variety of perceptron algo
bowenguangheji
- 将波纹钢板桥涵结构简化为单位宽度的固支圆弧梁,同时考虑波纹钢板桥涵结构和土的共同作用,首次建立了该结构的计算模型,推导了该结构位移、应力的解析解.实例计算结果表明:理论计算结果和现场实测结果相当吻合.在此基础上,编制MATLAB程序,进一步分析波纹板厚、波峰高度、波长、结构半径,土体自重、侧压力系数,以及弹性模量对结构位移、应力的影响,为该结构优化设计和施工提供了理论依据.-The simplified structure of corrugated steel culvert unit wid
F2812-power-inverter-software-design
- 本文首先介绍了逆变电源的发展现状及趋势。文中分析了适合数字控制的基于DSP 处理器 TMS320F2812 和智能功率模块（IPM）的逆变器硬件；介绍了 SVPWM逆变技术的基本理论，详细推导出了五种具体的 SVPWM 实现模式，并通过比较说明不同实现模式的优缺点，得到本课题采用的一种优化模式，设计研究了基于 SVPWM控制方式的软件；介绍了 Q 格式的基本理论，在程序中变量间的运算采用 Q 格式，提高了系统数据运算的速度和精度，实现了在定点处理器上进行高性能的浮点运算；详细讨论了片上模数转换模
The-gravitational-field-algorithm
- 引力场理论，一种新颖的优化方法，可用于生物学技术方面-Gravitational field theory, a novel optimization method can be used for the technical aspects of biology
SVM-regression-theory-and-control-
- 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
LS-SVMlab1.5
- LMS 优化支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以求获得最好的推广能力 。-LMS Support Vector Machine optimization SVM method is based on the VC dimension theory and structural risk minimization prin