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AFastTSPSolverUsingGAOnJAVA
- 参考文章 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic Algorithm article reference Darwin' s theory of evolutio
TSPGACode
- 程序源代码 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm source code is based on Darwin' s theory of e
TSPGA2
- 修正后版本 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Amended version of genetic algorithm based on Darwin' s theory
aa
- 遗传算法 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm genetic algorithm GA (Genetic Algo
gcf
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
lgj
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
Structuralparameteroptimizationofbinocular
- 研 究了双目视觉测量系统的结构参数优化问题.对双目视觉测量的有效视场约束条件进行了数学 描述，建立了双目视觉坐标测量系统的数学模型.在考虑像点提取误差的条件下，利用误差理论建立了测量 误差模型，并基于待测量的视场范围要求，定义了测量系统结构参数的优化指标。最后，通过枚举法进行了 优化求解.-Studied binocular vision measurement system to optimize the structural parameters of the problem.
2MW_wind_grid_inverter
- 针对兆瓦级风电并网逆变器主电路研制中存在的并联扩容、开关频率较低和LCL滤波器难以优化设计等问题，提出了采用交流侧串接电感再进行并联的均流方案，采用载波移相技术提高变流器的等效开关频率，提出了LCL滤波器的设计原则，并给出了上述设计的理论依据和实现方法。通过对2兆瓦风电变流器主电路的仿真验证了上述技术方案。-MW-class wind power for grid-inverter main circuit of the parallel development of existing capa
New_Genetic_Algorithm
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是很高。因此，为了克服这些缺点缺点，本文提出了育种算法，可以较好地解决遗传算法的问题。-Genetic
MELpresearch
- melp 语音编码理论研究及dsp的实现的优化，应用环境在ccs-melp voice dsp coding theory research and the realization of the optimization of application environments in ccs
TrainingManual
- 工业控制自动化技术作为20世纪现代制造领域中最重要技术之一，是一种运用控制理论、仪器仪表、计算机和其它信息技术，对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策，达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的的综合性技术。随着计算机技术、微电子技术和无线技术的不断进步，工业控制也逐步由集中走向分散，网络化、开放化、智能化和无线化成为了工业控制技术发展的方向-Industrial control automation technology as the 20th century, the a
ConstraintProgramming
- 约束规划理论和相关算法设计的经典著作，约束规划作为求解资源受限的复杂优化问题，有较好的效果-a good tutorial to comstraint programming
VCSQLServerDevelopment
- Visual C++ + SQL Server 数据库开发与实例，书本源代码， 第1章 Visual C++及数据库访问基础 ， 第2章 SQL Server 2000数据库管理 ， 第3章 数据库理论与SQL语言 ， 第4章 客户资源管理系统， 第5章 企业备忘录管理系统 ， 第6章 图书馆管理系统 ， 第7章 设备管理系统 ， 第8章 员工培训管理系统 ， 第9章 公司贸易管理系统 ， 第10章 餐饮管理系统 ， 第11章 宾馆管理系统 ， 第
SQLSeveryingyong
- 本书由浅入深、全面而系统地介绍了SQL Server 2005数据库管理系统的使用方法和开发技巧，是作者多年教学与开发经验的总结。全书分为4个部分共23章。第1部分主要介绍数据库基本理论、SQL语言和Transact—SQL语言的语法；第2部分介绍了SQL Server 2005的安装、体系结构及服务器的管理、开发工具、数据库和数据表以及索引和视图的管理、查询优化、游标、存储过程和触发器、数据完整性、SQL Server 2005安全性、SQL Server 2005数据库备份与恢复等；第3部分
S12instructionfuzzycontrolalgorithm
- 通过模糊控制的思想来对智能车的控制算法进行了优化。实际解决了智能车在拐弯时超调过大的问题。文中介绍了模糊控制的理论和S12特有的模糊控制指令。在实际经验的基础上设计出了模糊控制算法，并给出了控制规则。实践结果表明，设计的算法在实际减小智能车在转弯时的超调具有较好的效果。-Thinking through the fuzzy control for intelligent vehicle control algorithm has been optimized. Practical solutio
genetic_arithmetic
- 遗传算法作为具有系统优化、适应和学习的高性能计算和建模方法的研究渐趋成熟。在介绍遗传算法的产生和发展历史之后，慨述厂遗传算法的理论和应用情况-Genetic algorithm as a system optimization, adaptation and learning of high-performance computing and modeling method of maturing. In introducing the genetic algorithm generation
optimum
- 优化程序 基本优化算法 使用的理论是遗传算法-Optimizer basic genetic algorithm optimization
tsp
- 蚂蚁算法代码，是基于进化理论的优化算法，与流行的遗传算法、模拟退火有着共同的优点-ant evolution code
Based_on_genetic_algorithm_for_solving_knapsack_pr
- 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题, 相似问题经常出现在商业、投资组合优化、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中，因此具有广泛的实际应用领域。-Knapsack problem (Knapsack problem) is a kind of combinatorial optimization of NP-complete problem, the problem often similar to business, investment po
Knap
- 矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中，以期 获得最小装箱高度．RSPP理论上属于NP难问题，在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中 有着广泛的应用．为解决该问题，采用了一种混合算法，即将一种新的启发式算法—— 动态匹配算 法—— 与遗传算法结合起来．混合算法中，动态匹配算法能根据4类启发式规则动态选择与装填区域相 匹配的下一个待装矩形，同时将装箱后所需容器高度用遗传算法的进化策略进行优化．对2组标准测试 问题的计算结果表明，相