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05040031
- 文件包含有5项内容： 一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求 -document contains five elements : an extended Kalman Filter EKF two, Partial conversion to CMKF three Kalman filtering, and the least s
EOM
- 拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数（微分）,微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用三角分解法解方程AX=B-Lagrange interpolation polynomial fitting, polynomial interpolation Newton, Euler equations partial differential equations, Limit the use
ELS
- 系统辨识，增广矩阵最小二乘批算法,使最小二乘批算法对有色噪声也一致无偏-System Identification,Extended Matrix Least Square Algorithm
Partialleastquaresmethodsoftware
- 偏最小二乘法计算程序软件，实现最小二乘计算，包含各种最小二乘算法-Partial least squares computer program software, to achieve least squares calculation, includes a variety of least squares
RELS
- 增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average
RCLS
- 在最小二乘参数估计值的基础上，引进补偿项σW2C-1D Ø 0，则获得了参数的无偏估计。针对模型噪声来说，RCLS算法的适应能力比RLS更好。-In the least squares estimation parameters, on the basis of introduction of compensation term σ W2C- 1 d Ø 0, then get the parameters of the unbiased estimation. Accordi
NIPALS-Matlab
- 基于NIPALS算法的偏线性最小二乘(PLS)Matlab程序-NIPALS linear algorithm based on partial least squares (PLS) Matlab program
PLS
- 经典的偏线性最小二乘算法，可用于线性回归和故障诊断-Classical linear partial least squares algorithm can be used for linear regression and Troubleshooting
shoumingyuce
- 偏最小二乘法，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。-Partial least squares method, which by minimizing the square error and one set of data to find the best matching function. The simplest method to obta
Numerical_Computing_with_MATLAB_2004
- 非常经典的160个matlab源程序，并且包含说明书（英文版），内容涵盖线性方程组、插值、零和根、最小二乘、正交、常微分方程、傅立叶分析、随机数、特征值和奇异值和偏微分方程-Very classic 160 matlab source, and contains instructions (in English), covering linear equations, interpolation, zero and roots, least squares, quadrature, ordina
mtuahnbi
- 使用matlab实现智能预测控制算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，加入重复控制，IDW距离反比加权方法，PLS部分最小二乘工具箱,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Join repetitive contro
sadgiwdf
- PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影，采用偏最小二乘法，数据模型归一化，模态振动，旋转机械二维全息谱计算，仿真效率很高的。- PLS PLS toolbox, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Partial least squares method, Normalized data model, modal vibration, Rotating machinery 2
crossval
- matlab偏最小二乘算法中交叉有效性准则的调用函数(Calling function of cross validity criterion in partial least squares algorithm)
feature-selection-master
- 最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M） 需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱 偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m） 使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF（分类）和RReliefF（回归）（ReleFracePr.M.） 从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。 ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA
PLS_Toolbo
- pls_toolbox工具箱可以解决统计领域多个问题的matlab求解问题，比如偏最小二乘问题、多向主元问题、主元分析等等，集成的工具箱方便，而且不需要验证码！(The pls_toolbox toolbox can solve the MATLAB problem of multiple problems in the field of statistics, such as partial least squares, multidirectional principal element,
itoolbox
- 协同区间偏最小二乘 siPLS算法是 N rgaard等对其提出 的 iPLS方法的改进, 其基本算法步骤如下:(1)对原始谱图进行 预处理;(2)在全谱范围内建立全局偏最小二乘模型, 即上节的 模型;(3)在整个光谱区间采用 iPLS建立多个等窗口宽度的子 区间, 假设为 n个;(4)在每个子区间上建立偏最小二乘法模型, 即可得到 n个局部模型;(5)以交叉验证时的均方根误差 RMSE 值为各模型的精度衡量标准, 比较全光谱模型和各局部模型的 精度;(6)组合精度最高的局部子区间
PLSUVE
- 基于偏最小二乘回归的matlab中无信息变量消除算法的特征选择(Feature Selection of No Information Variable Elimination Algorithm in Matlab Based on Partial Least Squares Regression)
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。
PLS
- PLS算法的实现以及对TE过程的预测效果(PLS Algorithm implementation and prediction of TE process)
ga-pls
- GA-PLS, GA GA-PLS,遗传-偏最小二乘回归算法(GA-PLS, GA GA-PLS,GA-PLS, GA GA-PLS,)