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基于分布式概念格的关联规则
- 概念格挖掘关联规则的论文及源代码，程序附在论文的最后，请注意查看，绝对有效 -concept lattice Mining Association Rules papers and source code, procedures attached to the final paper, to look and totally effective
学习 .zip.rar
- 某贸易中心共10层，设有载客电梯1部。为了处理问题的方便，有以下的限定条件： （1） 电梯的运行规则是：可到达每层。 （2） 每部电梯的最大乘员量均为K人（K值可以根据仿真情况在10~20人之间确定）。 （3） 仿真开始时，电梯随机地处于其符合运行规则的任意一层，为空梯。 （4） 仿真开始后，有N人(>20人)在该国际贸易中心的1层，开始乘梯活动。 （5） 每个人初次所要到达的楼层是随机的，开始在底层等待电梯到来。 （6） 每个人乘坐电梯到达指定楼层后，再随机地去往
weka-src.rar
- Weka，一个数据挖掘工具。功能包括：分类、聚类和关联规则等等。这是该开源软件的源代码，版本为3.5.7,Weka, a data mining tool. Features include: classification, clustering and association rules, etc.. This is the open source software source code, version 3.5.7
dataMining.rar
- 数据挖掘的软件，集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法,software of data mining
Galicia3.2
- 概念格JAVA软件，可以用概念格算法进行数据挖掘，生成概念格和关联规则-Concept lattice JAVA software can be used to the concept of grid data mining algorithm to generate a concept lattice and association rules
Apriori
- 用Visual C++编写的关联规则挖掘算法Apriori算法的源代码-Using Visual C++ Prepared in association rule mining algorithm Apriori algorithm source code
guanlianguize
- 本压缩文件是一些有关于人工免疫算法在数据挖掘中的关联规则挖掘进行应用的参考论文，希望能够对在这方面进行研究的人有所帮助。-association rules mining
apriori_algorithm_for_myself
- 本算法是基于数据挖掘与关联规则，有很强的参考价值，有测试数据，及说明文档 ，说明文档英文-The algorithm is based on data mining and association rules, there is a strong reference value, there is test data, and documentation, documentation in English
IBM_data_gen
- IBM实验室提供的数据集生成器源码，可以数据挖掘中经常使用的关联规则数据集。-IBM laboratory data sets provided by the generator source, Data mining can be used in the association rules data sets
Armadav1_3_2
- 这是MATLAB实现的数据挖掘方面的关于关联规则的一个算法-MATLAB realization of this is the area of data mining association rules on an algorithm
apriori.tar
- 非常经典的关联规则挖掘算法apriori的源代码-Very classical apriori algorithm for association rule mining of source code
IBMVC
- IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator是做关联规则挖掘多用的一种人工数据合成工具，这方面论文的实验数据大多是用它生成的数据。-IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator for mining association rules is to do a manual multi-purpose data integration tools, this paper experimental
weka-src
- weka源代码 最全最新的 数据挖掘用机器学习实现。包含聚类 分类 关联规则 离群点监测。java平台-weka most up-to-date source of data mining using machine learning to achieve. Clustering association rules classification contains outliers monitoring. java platform
TestICTCLAS
- 文本挖掘，文本分类源代码.包括贝叶斯分类，信息抽取以及抽取之后的关联规则挖掘等功能-source code of text mining and text classification
Apriori
- 经典的频繁项集发现算法，数据挖掘中的关联规则挖掘问题-frequent itemset mining
Src0419
- 关联规则改进,大家够来看看啊 ！ 数据挖掘关联规则改进-Association rules to improve, everyone enough Laikankana! Data mining association rules to improve! ! ! ! ! !
datamining[1]
- 关联规则挖掘算法 Apriori算法的Matlab实现-Association rule mining algorithm Apriori Algorithm Matlab implementation
sf1847
- 数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
Algorithm_for_mining_fuzzy_association_rules_based
- 提出一种基于免疫原理的人工免疫算法,用于模糊关联规则的挖掘. 该算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理来实施优化操作,它直接从给出的数据中,通过优化机制自动确定每个属性对应的模糊集合,使推导出的满足条件的模糊关联规则数目最多. 将实际数据集和相关算法进行性能比较,实验结果表明了所提出算法的有效性-An algorithm is proposed for mining fuzzy association rules based on immune principles , which is ma
untitled0
- 关联规则挖掘算法 Python实现Apriori算法(Association rule mining algorithm Python implementation Apriori algorithm)